Gin 핸들러 함수 단위 테스트에서 'c.BindQuery' 및 서비스 호출을 효과적으로 모의하는 방법은 무엇입니까?
Gin 핸들러 함수 단위 테스트에서 c.BindQuery 모의
Go Gin 핸들러 기능 단위 테스트에는 특정 작업을 모의하여 특정 작업을 분리하고 테스트하는 경우가 많습니다. 시나리오. 그러한 작업 중 하나는 요청 쿼리 문자열 매개 변수를 지정된 구조체에 바인딩하는 c.BindQuery입니다.
GetMaterialByFilter를 테스트할 때 잘못된 메모리 액세스 또는 nil 포인터 역참조와 관련된 오류로 인해 테스트가 실패합니다. 이 오류는 c.BindQuery가 유효한 HTTP 요청으로 제대로 초기화되지 않았기 때문에 발생합니다.
c.BindQuery를 모의하려면 http.Request를 생성하고 해당 URL 및 URL.RawQuery 필드를 설정하세요. 이를 통해 핸들러 함수가 수신하는 요청을 시뮬레이션할 수 있습니다.
func mockGin() (*gin.Context, *httptest.ResponseRecorder) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) req := &http.Request{ URL: &url.URL{}, Header: make(http.Header), } testQuery := weldprogs.QueryParam{/* ... */} q := req.URL.Query() for _, s := range testQuery.Basematgroup_id { q.Add("basematgroup_id", s) } req.URL.RawQuery = q.Encode() c.Request = req return c, w }
서비스 호출 테스트
핸들러 함수는 서비스도 호출합니다. 메소드, services.WeldprogService.GetMaterialByFilter. 이 호출을 테스트하려면 핸들러 함수 서명을 통해 또는 Gin 컨텍스트 값으로 설정하여 서비스를 주입할 수 있어야 합니다.
서비스가 인터페이스인 경우 c.Set 메서드를 사용하여 주입할 수 있습니다. :
func GetMaterialByFilter(c *gin.Context) { //... weldprogService := mustGetService(c) materialByFilter, getErr := weldprogService.GetMaterialByFilter(&queryParam) // ... } func mustGetService(c *gin.Context) services.WeldprogService { svc, exists := c.Get("svc_context_key") if !exists { panic("service was not set") } return svc.(services.WeldprogService) }
필요한 인터페이스를 구현하고 이를 서비스 컨텍스트로 설정하여 단위 테스트에서 서비스를 모의합니다. value:
type mockSvc struct {} func (mockSvc) GetMaterialByFilter(*weldprogs.QueryParam) (*materialByFilter, error) { /* ... */} func TestGetMaterialByFilter(t *testing.T) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) c.Set("svc_context_key", &mockSvc{}) GetMaterialByFilter(c) // ... }
이러한 단계를 수행하면 c.BindQuery와 서비스 호출을 모두 효과적으로 모의하여 Gin 처리기 기능을 격리하고 철저하게 테스트할 수 있습니다.
위 내용은 Gin 핸들러 함수 단위 테스트에서 'c.BindQuery' 및 서비스 호출을 효과적으로 모의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

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Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
