원활한 배포를 위해 Nginx를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 Dockerizing
소개
대부분 프런트엔드 애플리케이션을 배포하려면 백엔드 API에서 정적 자산 제공을 분리해야 합니다. 이에 대한 좋은 접근 방식은 Nginx를 역방향 프록시로 사용하고 웹 서버를 Docker와 연결하여 컨테이너화하는 것입니다. 이 가이드에서는 Nginx와 Docker를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 배포하는 방법을 안내합니다.
전제 조건
Nginx와 Docker를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 배포하는 방법
소개
프런트엔드 애플리케이션을 효율적으로 배포하려면 백엔드 API에서 정적 자산 제공을 분리해야 하는 경우가 많습니다. 강력한 접근 방식은 Nginx를 역방향 프록시로, 웹 서버를 Docker와 결합하여 컨테이너화하는 것입니다. 이 가이드는 Nginx와 Docker를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 배포하는 과정을 안내합니다.
전제조건
이 가이드를 따르려면 다음이 필요합니다.
- React(또는 모든 프런트엔드 프레임워크)에 대한 기본 지식
- Docker 및 Nginx에 대한 지식.
애플리케이션 설정
명확한 프로젝트 구조로 배포가 단순화됩니다. Docker 이미지를 빌드하려면 필요한 모든 파일을 폴더에 넣으세요. 이러한 파일에는 다음이 포함되어야 합니다.
- build/ 폴더(프로덕션에 바로 사용할 수 있는 정적 파일 포함).
- Dockerfile(이미지 빌드 방법을 정의).
- nginx.conf(사용자 정의 Nginx 구성).
- sites-enabled/ (선택적 추가 Nginx 구성).
Nginx 구성에 대한 자세한 설명은 여기
를 참고하세요.![]()
React 향상: 손쉬운 배포를 위해 Nginx의 성능 활용
아미트 쿠마르 루트 ・ 2023년 12월 9일
#자바스크립트 #지도 시간 #반응하다 #nginx
단계:
- 애플리케이션의 프로덕션 버전을 빌드하세요.
npm run build
이 명령은 최적화된 정적 파일이 포함된 build/ 디렉터리를 생성합니다.
- Dockerfile 만들기: 컨테이너를 정의하려면 다음 Dockerfile을 작성하세요.
FROM nginx:latest # Clean the default HTML directory and remove default nginx.conf RUN rm -rf /usr/share/nginx/html/* RUN rm /etc/nginx/nginx.conf # Copy custom Nginx configuration COPY nginx.conf /etc/nginx/ # Copy the production build files into Nginx's HTML directory COPY build/ /usr/share/nginx/html/ # Copy additional Nginx configurations (if any) COPY ./sites-enabled/* /etc/nginx/sites-enabled/ # Expose port 80 EXPOSE 80 # Start Nginx CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Docker 이미지 빌드
파일이 준비되면 Docker 이미지를 빌드하세요.
docker build -t my-app-img:prod .
다른 VM에 배포하는 경우 이미지를 .tar 파일로 패키징할 수 있습니다.
docker save my-app-img > my-app-img.tar
도커 이미지 실행
옵션 1: 이미지 직접 실행
- .tar 파일에서 Docker 이미지를 로드합니다(시스템 간에 전송하는 경우).
cat my-app-img.tar | docker load
- 컨테이너 실행:
docker run -itd -p 80:80 --name my-app my-app-img
이렇게 하면 컨테이너가 시작되어 포트 80에 노출됩니다.
옵션 2: Docker Compose 실행
docker-compose.yml 파일 생성:
version: "3" services: web: container_name: my_app image: my-app-img ports: - "80:80" volumes: - ./template:/etc/nginx/templates/ environment: NGINX_ENVSUBST_OUTPUT_DIR: /etc/nginx/sites-enabled
그런 다음 컨테이너를 시작합니다.
docker-compose up -d
결론
Nginx와 Docker를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 배포하면 강력하고 확장 가능한 솔루션이 제공됩니다. 백엔드 API에서 정적 자산을 분리하여 최고의 성능을 제공하기 때문입니다. 다음과 같은 요구 사항에 맞게 Nginx 구성을 사용자 정의하세요.
- HTTPS 지원을 위해 SSL/TLS를 추가합니다.
- 고성능을 위해 캐싱을 켜세요.
이 설정을 통해 프런트엔드 애플리케이션이 프로덕션 환경에서 안정적으로 작동할 수 있습니다.
프로세스 개선을 위한 제안 사항이 있으면 댓글 섹션에 남겨주세요. 이 포스팅이 도움이 되셨다면 좋아요와 공유 부탁드립니다.
즐거운 코딩하세요!
위 내용은 원활한 배포를 위해 Nginx를 사용하여 프런트엔드 애플리케이션을 Dockerizing의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
