Javascript의 Two Sum 문제
일반적인 아이디어
Two Sum 문제는 고전적인 알고리즘 문제입니다. 제공된 특정 *타겟 *에 추가되는 두 개의 숫자를 배열에서 찾은 다음 주어진 배열에서 해당 인덱스를 반환하도록 요청합니다.
문제 설명
정수 배열 nums와 정수 목표가 주어지면 목표에 합산되는 두 숫자의 인덱스를 반환합니다. 각 입력에는 정확히 하나의 솔루션이 있으며 동일한 요소를 두 번 사용할 수 없습니다.
입력: 숫자 = [2, 7, 11, 15], 대상 = 9
출력: [0, 1]
설명: nums[0] nums[1] = 2 7 = 9
접근 방식 1 무차별 대입
모든 문제에 대한 첫 번째 접근 방식은 개념적으로 가장 쉬운 일을 완료하는 것일 수 있습니다.
두 개의 루프로 배열을 반복하고 모든 숫자 쌍을 확인합니다.
const twoSum = (nums, target) => { for(let i = 0; i < nums.length; i++) { for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) { console.log(` i is ${nums[i]} and k is ${nums[j]}`) // lets check if we add the 2 numbers if it equals target if (target === nums[i] + nums[j]) { return [i, j] } } } }; const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twoSum(nums, target));
접근법 1 복잡성
시간 복잡도는 O(n²)
입니다.- 모든 숫자 쌍을 검사하는 중첩 루프
- 가능한 모든 조합을 확인합니다
- 큰 배열의 경우 속도가 매우 느려짐
공간 복잡도는 O(1)
입니다.
1.새로운 데이터 구조를 생성하지 않았습니다
접근 방식 2 더 효율적이고 우리가 원하는 것.
이 문제를 해결하기 위해 해시 맵을 사용하겠습니다. 이 알고리즘을 조금 설명해보자
- 우리는 해시 맵(JavaScript의 개체)을 사용하여 본 숫자를 저장합니다
- 각 숫자에 대해 보수(목표 - 현재 숫자)를 계산합니다
- 우리 맵에 보완물이 존재하는지 확인합니다
- 그렇다면 두 숫자를 찾아서 그 색인을 반환합니다
- 그렇지 않은 경우 현재 번호를 지도에 추가합니다
첫 번째 해결책은 일반 JS 객체를 사용하여 HashMap을 그런 식으로 구축하는 것입니다
const twoSumOptimizedRegularObject = (nums, target) => { const objectStuff = {} // write a for loop, to go through the arr for (let i = 0; i < nums.length; i++) { const complement = target - nums[i] if (complement in objectStuff) { return [objectStuff[complement],i] } objectStuff[nums[i]] = i } } const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twoSumOptimizedRegularObject(nums, target));
두 번째 솔루션은 실제로 JS의 Map 데이터 구조를 사용하는 것입니다. 이는 Map 객체(ES6에 도입됨)를 사용하여 더 엄격하고 강력한 구현을 허용하며 종종 선호됩니다. 맵은 명시적인 해시 맵 동작을 제공하고 Object.prototype에서 속성을 상속하는 것과 같은 JavaScript 개체의 일부 특이한 현상을 방지합니다.
const twoSumOptimized = (nums, target) => { const mapOfStuff = new Map() // write a for loop, to go through the arr for (let i = 0; i < nums.length; i++) { let complement = target - nums[i] if (mapOfStuff.has(complement)) { return [mapOfStuff.get(complement), i] } mapOfStuff.set(nums[i], i) } } const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twoSumOptimized(nums, target));
접근법 2 복잡성
시간 복잡도는 O(n)
입니다.- 배열을 통한 단일 패스
- 해시 맵은 O(1) 조회를 제공합니다
- 총 시간은 배열 크기에 따라 선형적으로 확장됩니다
공간 복잡도는 O(n)
최악의 경우 거의 모든 숫자를 저장할 수도 있습니다
시간과 메모리 효율성 사이의 균형
주의사항
- 빈 배열
- 해결책이 없습니다
- 다양한 솔루션이 가능합니다. 이 경우 1차 반복 후 복귀 여부를 문의해 주세요.
위 내용은 Javascript의 Two Sum 문제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
