데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 PostgreSQL에서 그룹 A의 마지막 활동 이후 그룹 B의 후속 활동을 어떻게 찾을 수 있습니까?

PostgreSQL에서 그룹 A의 마지막 활동 이후 그룹 B의 후속 활동을 어떻게 찾을 수 있습니까?

Dec 28, 2024 am 05:31 AM

How Can I Find the Subsequent Activity from Group B After the Last Activity from Group A in PostgreSQL?

PostgreSQL의 조건부 리드/지연 함수

다양한 사용자 및 타임스탬프에 대한 활동이 포함된 테이블이 있습니다. 각 사용자에 대해 그룹 A의 마지막 활동을 식별한 다음 그룹 B의 후속 활동을 결정하려고 합니다.

리드 기능 사용

처음에는 이 문제를 해결하기 위해 Lead() 함수를 사용하려고 했습니다. 그러나 리드() 함수 자체는 조건에 관계없이 단순히 다음 값을 순서대로 검색하기 때문에 이 작업에 충분하지 않습니다.

조건부 창 함수(FILTER)

창 함수에 조건을 효과적으로 적용하기 위해 PostgreSQL에서는 FILTER 절을 제공합니다. 불행하게도 이 절은 집계 함수에만 사용할 수 있으므로 현재 Lead() 및 lag()와 같은 실제 창 함수에 대해서는 구현되지 않습니다.

DISTINCT ON을 사용하는 대체 솔루션

FILTER 없이 이 문제를 해결하기 위해 DISTINCT ON 및 CASE 문과 함께 조합을 활용할 수 있습니다. 하위 쿼리:

SELECT name
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a1 ELSE a2 END AS activity
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a2 END AS next_activity
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (name)
          name
        , lead(activity) OVER (PARTITION BY name ORDER BY time DESC) AS a1
        , activity AS a2
   FROM   t
   WHERE (activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%')
   ORDER  BY name, time DESC
   ) sub;
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이 접근 방식은 DISTINCT ON 절을 활용하여 행을 사용자별로 그룹화하고 각 사용자에 대해 그룹 A에서 마지막으로 적합한 활동을 선택합니다. CASE 문은 지정된 조건에 따라 적절한 활동과 후속 활동을 결정하는 데 사용됩니다.

대규모 데이터 세트를 위한 최적의 솔루션

행 수가 많은 경우 사용자별로 대체 기술이 더 효율적일 수 있습니다. 이러한 기술에는 일반적으로 임시 테이블 생성 또는 고급 인덱싱 전략 사용이 포함됩니다. 그러나 최적의 접근 방식은 데이터 및 워크로드의 구체적인 특성에 따라 달라질 수 있습니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 그룹 A의 마지막 활동 이후 그룹 B의 후속 활동을 어떻게 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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