Python 패키지를 설치할 때 '오류: vcvarsall.bat를 찾을 수 없습니다'를 어떻게 해결합니까?
Python 패키지 설치 시 "오류: vcvarsall.bat를 찾을 수 없음" 해결
pip 또는 pip를 통해 dulwich Python 패키지를 설치하려고 할 때 setup.py에서 일부 사용자에게는 "오류: vcvarsall.bat를 찾을 수 없습니다."라는 수수께끼 같은 오류가 발생합니다. 이 문제는 특정 패키지를 빌드하는 데 필요한 호환되는 Visual C 설치가 부족하기 때문에 발생합니다.
Windows용 솔루션:
Windows 시스템의 경우 Python 인터프리터는 다음을 검색합니다. 패키지 설치 중 Visual Studio 2008. 그러나 VS90COMNTOOLS 환경 변수를 수정하여 Python을 속여 최신 Visual Studio를 사용하도록 할 수 있습니다. Visual Studio 버전에 따라 다음 명령을 실행합니다.
- Visual Studio 2010(VS10): SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
- Visual Studio 2012(VS11): SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
- Visual Studio 2013(VS12): SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
- Visual Studio 2015(VS14): SET VS90COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%
이 솔루션을 사용하면 Python이 dulwich 패키지를 성공적으로 빌드하는 데 필요한 Visual C 구성 요소를 찾을 수 있습니다.
주의:
Python 모듈을 컴파일하는 경우 이 솔루션이 작동하지 않을 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 자세한 내용은 "Windows에서 Python 2.7용 lxml 빌드"를 참조하세요.
위 내용은 Python 패키지를 설치할 때 '오류: vcvarsall.bat를 찾을 수 없습니다'를 어떻게 해결합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
