Python에서 함수에 주석 달기
최근에 Typescript의 주석 기능에 대한 블로그를 게시했습니다. 방금 약간의 연구를 마쳤고 Python에서 함수에 주석을 추가하는 방법에 대해 더 많이 이해했습니다. 이번 블로그에서는 지난 블로그
와 유사한 예제를 사용하여 Python 함수에 주석을 추가하는 방법을 다룰 예정입니다.python.analytic.typeCheckingMode를 기본, 표준, 엄격 중 하나로 설정하여 Visual Studio Code에서 유형 주석의 유효성을 검사할 수 있습니다. 기본 및 표준 옵션을 사용한다고 해서 반드시 함수와 변수에 주석을 다는 것은 아니지만 엄격한 옵션은 주석을 다는 것을 보장합니다.
기능 값
이것은 충격을 줄 수 있습니다. 그러나 Python에서는 함수를 반환하고 함수를 값으로 전달할 수 있습니다. 콜백 함수는 실제로 다음과 같이 작성된 Callable 유형을 사용하여 주석이 추가됩니다.
Callable[[argtype1, argtype2, argtype3], returnType]
예를 들어, length(text: str) -> int는 Callable[[str], int]
로 주석이 추가됩니다.예를 들어
JavaScript의 이 기능
function multiplier(factor){ return value => factor * value } const n = multiplier(6) n(8) // 48
파이썬에서는 이렇게 작성할 수 있습니다
def multiplier(factor): def inner(value): return value * factor return inner n = multiplier(6) n(8) #48
다음과 같이 문자 그대로 int와 float의 합집합인 number라는 TypeAlias를 만들 수 있습니다.
from typing import TypeAlias, Union number: TypeAlias = Union[int, float]
매개변수를 자바스크립트 숫자로 접근합니다.
따라서 이 함수에 주석을 달기 위해
def multiplier(factor: number) -> Callable[[number], number]: def inner(value: number) -> inner: return value * factor return inner a = multiplier(4.5) a(3) #13.5
일반 함수
고전적인 일반 함수 예는
def pick(array, index): return array[index] pick([1,2,3], 2) #3
TypeVar를 사용하면 이제 일반적인 장황한 내용을 생성할 수 있습니다(typescript보다 더 장황한).
from typing import TypeVar T = TypeVar("T") # the argument and the name of the variable should be the same
그래서
from typing import TypeVar, Sequence def pick(array: Sequence[T], index: int) -> T: return array[index] print(pick([1,2,3,4], 2))
그렇다면 JavaScript에서 지도처럼 작동하는 사용자 정의 myMap 함수는 어떻습니까?
기억하세요: Python의 map()은 List 유형이 아닌 Iterable 유형을 반환합니다
def myMap(array, fn): return map(fn, array) def twice(n): return n * 2 print(myMap([1,2,3], twice))
이 함수에 주석을 달기 위해 Callable 유형과 TypeVar 유형을 혼합하여 사용할 수 있습니다. 관찰...
from typing import TypeVar, Iterable, Callable Input = TypeVar("Input") # Input and "Input" must be the same Output = TypeVar("Output") def myMap(array: Iterable[Input], fn: Callable[[Input], Output]) -> Iterable[Output]: return map(fn, array) def twice(n: int) -> int: return n * 2 print(myMap([1,2,3], twice))
또는 Callable 함수에 별칭을 지정할 수 있습니다
from typing import TypeVar, Iterable, Callable Input = TypeVar("Input") Output = TypeVar("Output") MappableFunction = Callable[[Input], Output] def myMap(array: Iterable[Input], fn: MappableFunction[Input, Output]) -> Iterable[Output]: return map(fn, array)
MappableFunction은 이러한 일반 유형 입력 및 출력을 가져와 Callable[[Input], Output]의 컨텍스트에 적용합니다.
myFilter 함수에 어떻게 주석이 추가될지 잠시 생각해 보세요.
이런 생각을 했다면
from typing import Iterable, TypeVar, Callable Input = TypeVar("Input") def myFilter(array: Iterable[Input], fn: Callable[[Input], bool]) -> Iterable[Input]: return filter(fn, array)
당신 말이 맞아요
일반 클래스
클래스 주석에 대해 이야기해서는 안 되지만 일반 클래스에 대해 설명할 시간을 좀 주세요.
Typescript-verse에서 왔다면 이렇게 정의했을 것입니다
class GenericStore<Type>{ stores: Array<Type> = [] constructor(){ this.stores = [] } add(item: Type){ this.stores.push(item) } } const g1 = new GenericStore<string>(); //g1.stores: Array<string> g1.add("Hello") //only string are allowed
그러나 Python에서는 다소 다르고 어색합니다.
- 먼저 Generic 유형을 가져온 다음 이를 Generic 클래스의 하위로 만듭니다
이 GenericStore 클래스를 Python으로 다시 생성하려면
Callable[[argtype1, argtype2, argtype3], returnType]
Python에서 함수에 주석을 추가하는 방법을 배워야 하는 이유는 무엇입니까?
이전 블로그에서 말했듯이 이는 훨씬 더 스마트한 유형 시스템을 구축하는 데 도움이 되며 결과적으로 버그 발생 가능성을 줄여줍니다(특히 mypy와 같은 정적 파일 검사기를 사용할 때). 또한 강력한 유형 시스템을 사용하여 라이브러리(또는 SDK)를 작성할 때 라이브러리를 사용하는 개발자의 생산성을 약간 향상시킬 수 있습니다(주로 편집기 제안으로 인해)
궁금한 점이나 이 글에 틀린 부분이 있으면 댓글로 남겨주세요⭐
위 내용은 Python에서 함수에 주석 달기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
