Pandas DataFrame에 여러 행을 효율적으로 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas DataFrame에 여러 행을 효율적으로 추가

데이터 작업을 할 때 행을 점진적으로 추가해야 하는 상황에 직면하는 것이 일반적입니다. 기존 DataFrame. df._set_value()를 사용하여 한 번에 한 필드씩 값을 설정하는 접근 방식은 실행 가능하지만 여러 행을 추가하는 데는 비효율적일 수 있습니다.

효율적인 행 추가를 위해 df.loc[i] 사용

여러 행을 추가하는 더 좋고 간결한 방법은 df.loc[i]를 사용하는 것입니다. 작동 방법은 다음과 같습니다.

1. 필요한 라이브러리 가져오기:

   import pandas as pd
   from numpy.random import randint

2. 원하는 열이 포함된 빈 DataFrame 만들기:

   df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])

3. 원하는 행 수만큼 반복합니다. 추가하려는 항목:

   for i in range(5):

4. 루프 내부에서 df.loc[i]를 사용하여 인덱스 i가 있는 행에 액세스하고 lib, qty1 및 qty2에 대해 원하는 값을 할당합니다. 열. 예:

   df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

예:

다음은 df.loc[i]를 사용하여 5개 행을 추가하는 방법을 보여주는 전체 예입니다. 우리에게 DataFrame:

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

print(df)

출력:

     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

df.loc[i]를 사용하면 DataFrame에 한 번에 여러 행을 추가하는 편리하고 효율적인 방법이 제공됩니다. , df._set_value()를 여러 번 호출할 필요가 없습니다.

위 내용은 Pandas DataFrame에 여러 행을 효율적으로 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!