Python에서 부작용에 대한 목록 이해를 사용하는 것은 나쁜 습관으로 간주됩니까?

부작용에 대한 List Comprehensions 사용: Python이 아닌 실습

Python의 List Comprehensions은 기존 반복 가능 항목을 기반으로 새 목록을 생성하기 위한 강력한 도구입니다. . 간결하고 표현력이 풍부한 구문을 제공하지만, 부작용만을 위해 목록 내포를 사용하는 것은 파이썬에 반대되는 것으로 간주됩니다.

문제

다음과 같은 부작용을 수행하는 함수를 고려하세요. 화면에 인쇄하거나, GUI를 업데이트하거나, 파일에 쓰는 등의 작업을 수행합니다. 값을 반환하지만 일반적으로 값에 관심이 없습니다.

def fun_with_side_effects(x):
    ...side effects...
    return y

다음과 같이 부작용 때문에 이 함수를 호출하기 위해 목록 이해를 사용하고 싶을 수도 있습니다.

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]

결과 목록은 변수에 할당되지 않습니다.

Anti-Pythonic 자연

이러한 방식으로 목록 이해를 사용하는 것은 여러 가지 이유로 권장되지 않습니다.

• 비효율성: 특히 다음과 같은 경우 중간 목록을 만드는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 반복 가능한 크기가 큽니다. 목록이 생성되었지만 즉시 삭제되어 리소스 낭비가 발생합니다.
• Unidiomatic: 숙련된 Python 개발자는 부작용이 있는 작업을 위해 명시적인 for 루프를 사용하는 것을 선호합니다. 리스트 컴프리헨션은 일반적으로 새로운 값을 생성하는 데 사용됩니다.
• 혼란: 리스트를 폐기하면 다른 프로그래머에게 코드의 의도가 불분명해질 수 있습니다. 부작용을 명시적으로 만드는 것이 바람직합니다.

선호되는 접근 방식

선호되는 접근 방식은 for 루프를 사용하여 반복 가능한 항목을 반복하고 필요한 경우에만 부작용 기능:

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

이 접근 방식은 더 효율적이고 관용적이며 덜 혼란스럽다. 이는 주로 부작용 때문에 함수가 호출되고 있음을 분명히 나타냅니다.

위 내용은 Python에서 부작용에 대한 목록 이해를 사용하는 것은 나쁜 습관으로 간주됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!