중첩된 아름다움
주간 챌린지 300
매주 Mohammad S. Anwar는 우리 모두가 두 가지 주간 작업에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있는 주간 챌린지를 보냅니다. 내 솔루션은 먼저 Python으로 작성된 다음 Perl로 변환되었습니다. 이는 우리 모두가 코딩을 연습할 수 있는 좋은 방법입니다.
도전, 나의 솔루션
이번이 300번째 챌린지인 만큼, Team PWC의 모든 구성원을 대신하여 매주 수행하는 모든 작업에 대해 Mohammad에게 개인적으로 감사를 표하고 싶습니다.
작업 1: 아름다운 배열
일
양의 정수 $int가 주어졌습니다.
구성할 수 있는 아름다운 배열의 수를 반환하는 스크립트를 작성하세요.
인덱스가 1인 n 정수의 순열은 모든 i(1
- perm[i]는 i로 나누어진다
- i는 perm[i]로 나누어진다
내 솔루션
이 작업에서는 itertool 모듈의 순열 기능을 사용하여 모든 순열을 처리합니다.
그런 다음 이 순열이 지정된 기준을 충족하는지 확인하는 문제입니다. 그렇지 않으면 다음 순열로 이동합니다. 그렇다면 count 변수에 1을 추가합니다.
def beautiful_arrangement(n: list) -> str: count = 0 for p in permutations(range(1, n+1)): for i in range(n): if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0: break else: count += 1 return count
무차별 대입을 사용하지 않고 결과를 계산하는 더 효율적인 방법이 있을 수 있습니다. 내 코드는 숫자가 커지면 매우 비효율적입니다. 저는 이 문제를 조사하는 데 시간을 허비하지 않았습니다.
예
$ ./ch-1.py 1 1 $ ./ch-1.py 2 2 $ ./ch-1.py 10 700
작업 2: 중첩 배열
일
[0, n - 1] 범위의 숫자 순열을 포함하는 길이 n의 @ints 정수 배열이 제공됩니다.
다음 규칙에 따라 set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ...를 빌드하는 스크립트를 작성합니다.
- set[i]의 첫 번째 요소는 ints[i] 요소 선택으로 시작됩니다.
- set[i]의 다음 요소는 ints[ints[i]], 그 다음은 ints[ints[ints[i]]] 등이어야 합니다.
- set[i]에서 중복 요소가 발생하기 직전에 추가를 중지합니다.
내 솔루션
이것은 비교적 간단합니다. Longest_set이라는 변수로 시작하고 0으로 설정합니다. 그런 다음 각 시작 위치를 반복하고 this_set 목록을 집합의 첫 번째 항목(예: ints[i])으로 설정합니다. ints[this_set[-1]]가 this_set 목록에 나타나지 않는 동안 이 세트에 계속 추가하고 있습니다. 이 작업이 완료되면 this_set 목록의 길이를 가장 긴 값과 비교합니다. 더 크면 가장 긴_설정 값을 업데이트합니다.
def nested_array(ints: list) -> int: longest_set = 0 for start in range(len(ints)): this_set = [ints[start]] while ints[this_set[-1]] not in this_set: this_set.append(ints[this_set[-1]]) if longest_set < len(this_set): longest_set = len(this_set) return longest_set
예
$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2 4 $ ./ch-2.py 0 1 2 1 $ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2 5
위 내용은 중첩된 아름다움의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
