어떤 Selenium `findElement` 함수를 사용해야 합니까?
Selenium에서 최적의 FindElement 함수 결정
Selenium은 ID, 링크 텍스트, 부분 링크 등의 변형이 포함된 findElement 함수 배열을 제공합니다. 텍스트, 이름, 클래스 이름, 태그 이름, CSS 선택기 및 xpath. 각 기능은 그 목적에 부합하지만 차이점과 특정 시나리오에 대한 적합성을 이해하는 것이 중요합니다.
CSS 선택기와 XPath 활용
일반적으로 CSS 선택기는 종종 간결성, 문서화 및 웹 개발자 사이의 광범위한 사용으로 인해 선호됩니다. find_element_by_id, find_element_by_name, find_element_by_tag_name 및 find_element_by_class_name의 기능을 쉽게 복제할 수 있습니다.
흔히 느리고 신뢰할 수 없는 것으로 분류되는 XPath가 반드시 그런 것은 아닙니다. 다음과 같은 상황에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
- 여러 CSS 선택기를 단일 XPath 쿼리로 통합할 수 있습니다.
- 텍스트 기반 선택이 필요합니다.
- DOM 탐색 트리는 식별 가능한 요소를 찾는 데 필요합니다. child.
링크 텍스트 및 부분 링크 텍스트 평가
link_text 및 부분 링크_text 함수는 앵커 태그로 제한되지만 XPath는 텍스트 및 부분 링크 텍스트를 기준으로 선택하는 데 더 큰 유연성을 제공합니다. 조건을 적용합니다.
사용 권장 사항
- 간결하고 문서화되었으며 유지 관리 가능한 코드를 위해 CSS 선택자의 우선 순위를 지정하세요.
- 전용 기능 대신 CSS 선택자를 사용하여 ID, 이름, 태그 이름, 클래스 이름별로 선택하세요. .
- CSS 선택기가 있는 상황을 위해 XPath를 예약하세요. 충분하지 않습니다.
- 가능한 한 텍스트 기반 선택을 피하세요.
- 배열이 아닌 리터럴 문자열로 처리하므로 XPath谨慎地处理 클래스 属性,을 사용하세요.
위 내용은 어떤 Selenium `findElement` 함수를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

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2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
