기능 기반 React 구성 요소
React는 React 서버 구성요소와 서버 액션을 갖춘 풀스택 프레임워크로 거듭나고 있습니다. RSC(React Server Components)를 사용하면 데이터베이스에서 UI의 데이터를 읽을 수 있지만 서버 작업을 사용하면 데이터를 데이터베이스에 다시 쓸 수 있습니다. 확실히 소규모 애플리케이션에서는 UI와 데이터베이스가 가깝고 단순하겠지만, 대규모 애플리케이션에서는 수직적 기능이 의도치 않게 얽혀 복잡해지기 마련입니다.
여기에서는 대규모 애플리케이션을 구축하고 유지 관리할 수 있는 기능 기반 아키텍처를 React에서 만드는 방법에 대해 논의하고 싶습니다. 기능 기반 아키텍처에서는 각 기능이 다른 기능과 최대한 분리됩니다. 이렇게 하면 구성 요소와 데이터 가져오기 기능을 해당 도메인에 집중할 수 있습니다.
기능 기반 React 구성요소
일반적인 애플리케이션에는 서로 관련된 여러 테이블이 있는 데이터베이스가 있습니다. 예를 들어, 블로그 애플리케이션에는 사용자 테이블, 게시물 테이블 및 댓글 테이블이 있을 수 있습니다. 게시물 테이블에는 사용자 테이블에 대한 외래 키가 있을 수 있고, 댓글 테이블에는 사용자 테이블과 게시물 테이블 모두에 대한 외래 키가 있을 수 있습니다.
단순화를 위해 사용자 테이블을 고려하지 않고 게시물과 댓글의 관계를 살펴보고 이것이 아키텍처에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
모델 포스트 {
id 문자열 @id @default(cuid())
제목 문자열
콘텐츠 문자열
댓글 댓글[]
}
모델 코멘트 {
id 문자열 @id @default(cuid())
콘텐츠 문자열
게시물 게시물 @relation(필드: [postId], 참조: [id])
postId 정수
}
React 구성 요소 구조에는 게시물과 해당 댓글을 렌더링하는 Post 구성 요소가 있을 수 있습니다. 서버 구성 요소인 Post 구성 요소는 다음과 같을 수 있으며 데이터베이스에서 게시물과 해당 댓글을 가져옵니다.
'@/features/post/queries/get-post'에서 { getPost } 가져오기;
const Post = async ({ postId }: { postId: string }) => {
const post = getPost(postId)를 기다립니다;
반품(
<>{post.title}>
{게시물.내용}
-
{post.comments.map((댓글) => (
- {댓글.내용} ))}
);
}
그러나 구성 요소에 집중하기 위해 Post 구성 요소를 두 개의 구성 요소, 즉 게시물 자체를 렌더링하는 Post 구성 요소와 댓글을 렌더링하는 Comments 구성 요소로 분할하는 것이 좋습니다. 각 구성 요소를 단일 기능에 집중하므로 깔끔한 기능 기반 아키텍처를 적용할 수도 있습니다.
'@/features/comment/comComponents/comments'에서 { 댓글 } 가져오기;
'@/features/post/queries/get-post'에서 { getPost } 가져오기;
const Post = async ({ postId }: { postId: string }) => {
const post = getPost(postId)를 기다립니다;
복귀(
<>{post.title}>
<>{post.content}>
댓글{post.comments}
/>
);
}
구성 요소를 더 작은 구성 요소로 분할하는 것은 많은 이점을 제공하는 모범 사례입니다. 여기서는 기능 아키텍처와 기능을 최대한 분리하여 자체 기능 폴더의 각 파일을 단순화하는 방법에 중점을 두고 싶습니다.
출처
위 내용은 기능 기반 React 구성 요소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
