PostgreSQL에서 NULL 값이 실제로 소비하는 디스크 공간은 얼마나 됩니까?
PostgreSQL에서 NULL 값을 저장하는 데 필요한 디스크 공간
열을 Null 허용 smallint로 정의할 때 0 또는 1과 같은 값을 저장하려면 2바이트가 필요하다고 가정합니다. . 그러나 질문이 생깁니다. 열을 NULL로 설정하면 얼마나 많은 공간을 차지합니까?
저장소 최적화
PostgreSQL에서 NULL 값에는 전용 저장 공간이 필요하지 않습니다. 대신 비트맵을 사용하여 행의 어떤 열에 NULL 값이 포함되어 있는지 나타냅니다. 하나 이상의 Null이 있는 행의 경우 적절한 크기(가장 가까운 바이트로 반올림됨)의 비트맵이 행 헤더에 추가됩니다.
데이터 정렬 고려 사항
데이터 정렬은 매우 중요한 역할을 합니다. 메모리 관리의 역할. PostgreSQL에서 HeapTupleHeader(행 헤더)는 23바이트를 차지하고 열 데이터는 항상 MAXALIGN의 배수(일반적으로 8바이트)로 정렬됩니다. 결과적으로 null 비트맵에서 활용할 수 있는 1바이트의 패딩이 행 헤더 내에 존재합니다.
작은 테이블을 위한 여유 공간
앞서 언급한 데이터 정렬로 인해 테이블은 최대 8개 열까지 NULL 값을 완전히 무료로 저장할 수 있습니다. 이 제한을 초과하면 다음 64개 열에 추가 MAXALIGN 바이트가 할당됩니다. 하지만 이 추가 공간은 행에 실제 null 값이 있는 경우에만 차지합니다.
삭제된 열 및 Null 비트맵
테이블에서 열을 삭제하더라도 계속해서 약간의 공간을 차지합니다. pg_attribute 시스템 카탈로그에 계속 나열되어 있는 경우 null 비트맵에 포함됩니다. 결과적으로 삭제된 열은 VACUUM FULL 작업 후에도 지속될 수 있는 null 비트맵에 필요한 공간에 기여할 수 있습니다.
결론
PostgreSQL의 NULL 값은 비트맵 메커니즘을 사용하여 효율적으로 저장됩니다. . 그러나 데이터 정렬과 테이블의 열 수는 이러한 값을 저장하는 데 필요한 디스크 공간의 양에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 최적화 기술을 이해하면 데이터베이스 성능을 최적화하고 스토리지 요구 사항을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위 내용은 PostgreSQL에서 NULL 값이 실제로 소비하는 디스크 공간은 얼마나 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
