일광 절약 시간제 전환 중에 MySQL이 모호한 날짜 시간을 어떻게 처리할 수 있습니까?
MySQL의 일광 절약 시간으로 모호한 날짜 시간 처리
일광 절약 시간(DST)이 발생하면 어려운 시간이 모호합니다. 의도된 시간 참조를 결정합니다. 예를 들어 미국/뉴욕 시간대에서는 가을 전환 기간 동안 오전 1시 30분이 두 번 발생할 수 있습니다.
문제:
MySQL의 DATETIME 및 TIMESTAMP 필드는 고유한 값을 나타냅니다. 이러한 모호한 시기를 처리하는 데 어려움이 있습니다. DATETIME 필드는 시간대나 DST 변환을 고려하지 않고 날짜와 시간을 있는 그대로 저장합니다. TIMESTAMP 필드는 입력 타임스탬프를 UTC로 또는 그 반대로 변환합니다.
해결책:
1. DATETIME 필드 사용:
DATETIME 필드에 저장하기 전에 타임스탬프를 UTC로 변환하세요. 이렇게 하면 저장할 정확한 UTC 시간을 제어할 수 있습니다.
2. 검색된 데이터 해석:
DATETIME 필드에서 검색된 타임스탬프를 MySQL 외부의 UTC 타임스탬프로 해석합니다. 이는 MySQL의 날짜/시간 함수로 인해 발생하는 모호성을 방지합니다.
3. TIMESTAMP 필드 피하기:
DST가 포함될 때 현지 시간과 UTC 간의 변환이 일관되지 않을 수 있으므로 TIMESTAMP 필드 사용을 피하세요.
구현:
가져오는 중 데이터:
// Example using PHP's DateTime class $timestamp = strtotime($db_timestamp . ' UTC');
데이터 저장:
// Example using PHP's DateTime class $UTCDateTime = new DateTime('2009-11-01 1:30:00 EST'); $db_timestamp = $UTCDateTime->format('Y-m-d H:i:s');
고려 사항:
- MySQL 날짜/시간 함수는 DST에 데이터를 저장할 때 DST 경계를 안정적으로 처리할 수 없습니다. 시간대.
- DATETIME 필드의 오프셋을 지정하면 MySQL에서 무시됩니다.
위 내용은 일광 절약 시간제 전환 중에 MySQL이 모호한 날짜 시간을 어떻게 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
