Go에서 메모리에 완전히 로드하지 않고 대규모 JSON 배열을 어떻게 효율적으로 처리할 수 있나요?
대형 스트림 JSON 디코딩
파일에 저장된 대규모 JSON 배열을 처리할 때 전체 배열을 메모리에 로드하지 않는 것이 중요합니다. 메모리 오류. 대신 JSON 데이터 요소를 요소별로 스트리밍하는 것이 좋습니다.
이를 달성하기 위한 한 가지 접근 방식은 인코딩/json 문서에 설명되어 있습니다.
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "strings" ) func main() { const jsonStream = ` [ {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."}, {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."}, {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"} ] ` type Message struct { Name, Text string } dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // read open bracket t, err := dec.Token() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%T: %v\n", t, t) // while the array contains values for dec.More() { var m Message // decode an array value (Message) err := dec.Decode(&m) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%v: %v\n", m.Name, m.Text) } // read closing bracket t, err = dec.Token() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%T: %v\n", t, t) }
이 샘플 코드:
- 문자열에서 JSON 데이터를 읽기 위해 디코더 객체(dec)를 생성합니다.
- 디코더는 토큰을 하나씩 읽습니다. 하나는 배열의 여는 괄호로 시작합니다.
- for 루프는 배열 요소를 반복하여 각 요소를 메시지 구조체로 구문 분석합니다.
- 각 메시지의 이름과 텍스트가 인쇄됩니다.
- dec.More() 함수가 표시하는 배열에 더 이상 사용할 수 있는 요소가 없을 때까지 루프가 계속됩니다.
- 마지막으로 디코더는 배열의 닫는 괄호를 읽고 인쇄합니다.
이 접근 방식을 사용하면 전체 데이터 구조를 메모리에 로드하지 않고도 대규모 JSON 배열을 스트리밍할 수 있어 리소스 사용이 최적화되고 효율적인 처리가 가능해집니다.
위 내용은 Go에서 메모리에 완전히 로드하지 않고 대규모 JSON 배열을 어떻게 효율적으로 처리할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
