


UUID 열을 쿼리할 때 내 Spring JPA 애플리케이션에서 'JDBC 유형에 대한 방언 매핑 없음: 1111' 예외가 발생하는 이유는 무엇입니까?
유형 1111에 대한 JDBC의 방언 매핑 없음: Hibernate 예외 해결
Spring JPA 애플리케이션 영역에서 MySQL을 데이터베이스로 활용 , 개발자를 당황하게 만드는 수수께끼의 예외가 나타났습니다. "JDBC 유형에 대한 Dialect 매핑이 없습니다. 1111." 이 오류는 Hibernate SessionFactory를 생성하는 동안 발생하며 애플리케이션 실행에 그림자를 드리웁니다.
이 수수께끼를 풀기 위해 예외의 컨텍스트를 자세히 살펴보겠습니다. 개발자는 Spring JPA 라이브러리, Hibernate 및 mysql-connector-java를 포함하여 필요한 모든 라이브러리가 포함되었는지 꼼꼼하게 확인했습니다. 또한 MySQL 인스턴스는 버전 5이며 다음과 같이 application.properties 파일을 부지런히 구성했습니다.
spring.jpa.show-sql=false spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/mydatabase spring.datasource.username=myuser spring.datasource.password=SUPERSECRET spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
흥미롭게도 방언 옵션의 변형을 실험한 후에도 예외가 지속됩니다.
문제의 근본 원인은 속성 자체가 아니라 애플리케이션의 다른 측면에 있습니다. 추가 조사 결과 문제의 쿼리가 UUID 유형의 열을 검색한 것으로 나타났습니다. UUID 열을 varchar로 반환하도록 쿼리를 수정하면(예: "cast(columnName as varchar)") 예외가 사라졌습니다.
예:
@Query(value = "SELECT Cast(stuid as varchar) id, SUM(marks) as marks FROM studs where group by stuid", nativeQuery = true) List<Student> findMarkGroupByStuid();
UUID 열을 varchar로 캐스팅함으로써 애플리케이션은 "No Dialect 매핑"을 성공적으로 우회했습니다. JDBC 유형: 1111" 예외. 이 결의안은 쿼리로 검색된 데이터의 특성을 면밀히 조사하고 데이터 유형과 방언 구성 간의 잠재적 불일치를 해결하여 원활한 작동을 보장하는 것의 중요성을 강조합니다.
위 내용은 UUID 열을 쿼리할 때 내 Spring JPA 애플리케이션에서 'JDBC 유형에 대한 방언 매핑 없음: 1111' 예외가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
