C 11 Rvalue 참조 및 이동 의미 체계는 값별로 반환 개체를 어떻게 최적화할 수 있습니까?
반환 문을 사용한 C 11 rvalue 및 이동 의미 체계
C 11에서 rvalue 참조 및 이동 의미 체계는 메모리 관리를 최적화하여 상당한 성능 이점을 제공합니다. 그리고 객체 소유권. 이는 함수에서 값으로 객체를 반환할 때 특히 관련이 있습니다.
Rvalue 참조 및 이동 의미 이해
rvalue 참조(&&)는 임시 객체에 바인딩되는 유형입니다. 물건이나 곧 파괴될 물건. rvalue 참조를 사용하여 함수에서 임시 개체가 반환되면 컴파일러는 복사 의미 체계 대신 이동 의미 체계를 사용하여 반환을 최적화할 수 있습니다.
이동 의미 체계에는 개체 리소스의 소유권을 임시 개체에서 객체의 새 복사본을 만들지 않고 대상 변수를 만듭니다. 이는 특히 대형 개체의 경우 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
예제 분석
제공하신 세 가지 예를 살펴보겠습니다.
첫 번째 예 :
std::vector<int> return_vector(void) { std::vector<int> tmp {1,2,3,4,5}; return tmp; } std::vector<int> &&rval_ref = return_vector();
이 예에서 임시 개체 tmp는 다음과 같습니다. 값으로 반환됩니다. rval_ref는 rvalue 참조이므로 임시 객체에 바인딩되어 함수 호출 이상으로 수명을 연장합니다. 이 동작은 임시 개체에 대한 const 참조를 반환하는 것과 유사합니다.
두 번째 예:
std::vector<int>&& return_vector(void) { std::vector<int> tmp {1,2,3,4,5}; return std::move(tmp); } std::vector<int> &&rval_ref = return_vector();
이 예는 다음을 사용하여 임시 개체 tmp를 값으로 반환하려고 시도합니다. 의미론을 이동합니다. 그러나 rval_ref가 파괴된 tmp 객체에 대한 참조를 보유하고 있기 때문에 런타임 오류가 발생합니다.
세 번째 예:
std::vector<int> return_vector(void) { std::vector<int> tmp {1,2,3,4,5}; return std::move(tmp); } std::vector<int> &&rval_ref = return_vector();
이 예는 첫 번째 예와 동일합니다. 예. tmp에 대한 이동 작업은 불필요하며 반환 값 최적화(RVO)를 억제하여 성능을 저하시킬 수 있습니다.
모범 사례
값으로 객체를 반환하는 데 권장되는 방법은 다음과 같습니다. 이동 의미론을 명시적으로 사용하지 않고 단순히 객체를 반환합니다. 이 경우 컴파일러는 RVO 또는 이동 의미론 중 더 효율적인 것을 사용하여 반환을 자동으로 최적화합니다.
std::vector<int> return_vector(void) { return {1,2,3,4,5}; } std::vector<int> rval_ref = return_vector();
이 코드 조각은 임시 개체를 직접 반환하므로 컴파일러가 최적의 최적화 전략을 결정할 수 있습니다. .
위 내용은 C 11 Rvalue 참조 및 이동 의미 체계는 값별로 반환 개체를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 멀티 스레딩 및 동시 프로그래밍의 핵심 개념에는 스레드 생성 및 관리, 동기화 및 상호 제외, 조건부 변수, 스레드 풀링, 비동기 프로그래밍, 일반적인 오류 및 디버깅 기술, 성능 최적화 및 모범 사례가 포함됩니다. 1) std :: 스레드 클래스를 사용하여 스레드를 만듭니다. 예제는 스레드가 완성 될 때까지 생성하고 기다리는 방법을 보여줍니다. 2) std :: mutex 및 std :: lock_guard를 사용하여 공유 리소스를 보호하고 데이터 경쟁을 피하기 위해 동기화 및 상호 배제. 3) 조건 변수는 std :: 조건 _variable을 통한 스레드 간의 통신과 동기화를 실현합니다. 4) 스레드 풀 예제는 ThreadPool 클래스를 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 작업을 병렬로 처리하는 방법을 보여줍니다. 5) 비동기 프로그래밍은 std :: as를 사용합니다

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.
