정수 연산을 사용하여 C에서 큰 정수를 효율적으로 제곱하려면 어떻게 해야 합니까?
빠른 대수 제곱 계산
문제:
y = x^를 어떻게 계산하나요? 2 C 및 정수 연산을 사용하여 정밀도 손실 없이 최대한 빠르게(32비트 Carry)?
해결책:
이 문제는 O(N^(log2(3)))의 복잡도를 갖는 Karatsuba 곱셈을 사용하여 해결될 수 있습니다. N은
구현:
다음은 C에서 Karatsuba 곱셈을 구현한 것입니다.
void karatsuba(int *a, int *b, int n, int *c) { if (n <= 1) { c[0] = a[0] * b[0]; return; } int half = n / 2; int *a0 = new int[half]; int *a1 = new int[half]; int *b0 = new int[half]; int *b1 = new int[half]; for (int i = 0; i < half; i++) { a0[i] = a[i]; a1[i] = a[i + half]; b0[i] = b[i]; b1[i] = b[i + half]; } int *c0 = new int[half]; int *c1 = new int[half]; int *c2 = new int[n]; karatsuba(a0, b0, half, c0); karatsuba(a1, b1, half, c1); for (int i = 0; i < n; i++) c2[i] = 0; for (int i = 0; i < half; i++) for (int j = 0; j < half; j++) c2[i + j] += a0[i] * b1[j]; for (int i = 0; i < half; i++) for (int j = 0; j < half; j++) c2[i + j + half] += a1[i] * b0[j]; for (int i = 0; i < n; i++) c[i] = c0[i] + c1[i] + c2[i]; delete[] a0; delete[] a1; delete[] b0; delete[] b1; delete[] c0; delete[] c1; delete[] c2; }
이 구현은 O(N)의 복잡도를 갖습니다. ^(log2(3))), 이는 순진한 O(N^2)보다 훨씬 빠릅니다. 알고리즘.
결론:
Karatsuba 곱셈을 사용하면 단순한 O(N^2) 알고리즘을 사용하는 것보다 훨씬 빠르게 y = x^2를 계산할 수 있습니다.
위 내용은 정수 연산을 사용하여 C에서 큰 정수를 효율적으로 제곱하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.

C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.

C 언어 함수 이름 정의에는 다음이 포함됩니다. 반환 값 유형, 기능 이름, 매개 변수 목록 및 기능 본문. 키워드와의 충돌을 피하기 위해 기능 이름은 명확하고 간결하며 스타일이 통일되어야합니다. 기능 이름에는 범위가 있으며 선언 후 사용할 수 있습니다. 함수 포인터를 사용하면 기능을 인수로 전달하거나 할당 할 수 있습니다. 일반적인 오류에는 명명 충돌, 매개 변수 유형의 불일치 및 선언되지 않은 함수가 포함됩니다. 성능 최적화는 기능 설계 및 구현에 중점을두고 명확하고 읽기 쉬운 코드는 중요합니다.

C 언어 기능은 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력, 작업을 수행하며 결과를 반환하여 모듈 식 재사성을 향상시키고 복잡성을 줄입니다. 기능의 내부 메커니즘에는 매개 변수 전달, 함수 실행 및 리턴 값이 포함됩니다. 전체 프로세스에는 기능이 인라인과 같은 최적화가 포함됩니다. 좋은 기능은 단일 책임, 소수의 매개 변수, 이름 지정 사양 및 오류 처리 원칙에 따라 작성됩니다. 함수와 결합 된 포인터는 외부 변수 값 수정과 같은보다 강력한 기능을 달성 할 수 있습니다. 함수 포인터는 함수를 매개 변수 또는 저장 주소로 전달하며 함수에 대한 동적 호출을 구현하는 데 사용됩니다. 기능 기능과 기술을 이해하는 것은 효율적이고 유지 가능하며 이해하기 쉬운 C 프로그램을 작성하는 데 핵심입니다.

C35의 계산은 본질적으로 조합 수학이며, 5 개의 요소 중 3 개 중에서 선택된 조합 수를 나타냅니다. 계산 공식은 C53 = 5입니다! / (3! * 2!)는 효율을 향상시키고 오버플로를 피하기 위해 루프에 의해 직접 계산할 수 있습니다. 또한 확률 통계, 암호화, 알고리즘 설계 등의 필드에서 많은 문제를 해결하는 데 조합의 특성을 이해하고 효율적인 계산 방법을 마스터하는 데 중요합니다.

알고리즘은 문제를 해결하기위한 일련의 지침이며 실행 속도 및 메모리 사용량은 다양합니다. 프로그래밍에서 많은 알고리즘은 데이터 검색 및 정렬을 기반으로합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 검색 및 정렬 알고리즘을 소개합니다. 선형 검색은 배열 [20,500,10,5,100,1,50]이 있으며 숫자 50을 찾아야한다고 가정합니다. 선형 검색 알고리즘은 대상 값이 발견되거나 전체 배열이 통과 될 때까지 배열의 각 요소를 하나씩 점검합니다. 알고리즘 플로우 차트는 다음과 같습니다. 선형 검색의 의사 코드는 다음과 같습니다. 각 요소를 확인하십시오. 대상 값이 발견되는 경우 : true return false clanue 구현 : #includeintmain (void) {i 포함

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.
