Python 및 Go를 사용하여 서버 전송 이벤트(SSE) 구현
오늘날의 대화형 웹 애플리케이션에서 실시간 데이터 업데이트는 사용자 경험을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 다양한 실시간 통신 기술 중에서 SSE(Server-Sent Events)는 간단하면서도 효과적인 솔루션으로 돋보입니다. SSE를 사용하면 서버가 HTTP를 통해 클라이언트에 실시간 업데이트를 푸시할 수 있습니다.
SSE란 무엇인가요?
서버 전송 이벤트(SSE)는 서버가 클라이언트에 데이터를 사전에 푸시할 수 있도록 하는 데 사용되는 기술로, "이벤트 스트림"이라고도 합니다. 이는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하며 수명이 긴 연결 특성을 활용합니다. SSE는 클라이언트와 서버 사이에 지속적인 연결을 설정하여 서버가 클라이언트에 실시간 데이터 업데이트를 보낼 수 있도록 합니다. 그러나 클라이언트는 SSE를 통해 서버로 데이터를 다시 보낼 수 없습니다.
SSE를 선택하는 이유는 무엇입니까?
서버 전송 이벤트는 HTML5 사양의 일부로, 서버에서 클라이언트로 이벤트를 푸시하도록 특별히 설계되었습니다. 단순성, 자동 재연결 및 이벤트 추적 기능은 단방향 데이터 흐름이 필요한 시나리오에 이상적입니다. SSE는 데이터가 한 방향으로 스트리밍될 때 탁월한 성능을 발휘합니다.
개요
SSE를 사용하면 서버가 메시지를 브라우저에 실시간으로 푸시할 수 있습니다. HTML5 사양의 일부로 다음이 포함됩니다.
- 통신 프로토콜: HTTP를 활용합니다.
- 이벤트 개체: 브라우저 측에서 사용할 수 있습니다.
WebSocket은 실시간 통신도 제공하지만 크게 다릅니다.
Feature | SSE | WebSockets |
---|---|---|
Protocol Basis | HTTP | TCP |
Data Flow | Unidirectional (server to client) | Full-duplex (bidirectional) |
Complexity | Lightweight and simple | More complex |
Reconnection | Built-in | Manual implementation needed |
Message Tracking | Automatic | Manual implementation needed |
Data Types | Text or Base64-encoded binary | Various data types supported |
Event Types Support | Custom events supported | Custom events not supported |
Limitations | HTTP/1.1 or HTTP/2 | Unlimited connections |
서버 구현
프로토콜 구현
기본적으로 브라우저는 HTTP 요청을 시작하고 서버는 다음 헤더와 함께 HTTP 상태로 응답합니다.
Content-Type: text/event-stream Cache-Control: no-cache Connection: keep-alive
SSE는 이벤트 스트림의 MIME 유형이 text/event-stream이어야 함을 지정합니다. 브라우저는 데이터를 캐시해서는 안 되며 연결은 지속적으로 유지되어야 합니다(연결 유지).
메시지 형식
이벤트 스트림은 UTF-8로 인코딩된 텍스트 또는 gzip으로 압축된 Base64로 인코딩된 바이너리 메시지를 사용합니다. 각 메시지는 field-name : field-value 형식의 하나 이상의 필드로 구성됩니다. 각 필드는 n으로 끝납니다. 콜론으로 시작하는 줄은 주석이며 브라우저에서는 무시됩니다. 푸시의 여러 메시지는 빈 줄(nn)로 구분됩니다.
주요 필드는 다음과 같습니다.
- 이벤트: 이벤트 유형
- id: 재연결을 위해 마지막으로 수신된 이벤트를 추적하기 위해 브라우저에서 사용하는 이벤트 ID입니다.
- 재시도: 브라우저가 연결 실패 후 연결을 다시 시도할 때까지의 대기 시간(ms)입니다.
- 데이터: 메시지 데이터
예: Python을 사용한 SSE
다음은 Python을 사용한 구현입니다.
from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) @app.route('/events') def sse_handler(): def generate(): paragraph = [ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", ] for sentence in paragraph: yield f"data: {sentence}\n\n" import time time.sleep(1) return Response(generate(), mimetype='text/event-stream') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8081, debug=True)
예: Go를 사용한 SSE
Go를 사용한 구현은 다음과 같습니다.
package main import ( "fmt" "log" "net/http" "time" ) func main() { http.HandleFunc("/events", sseHandler) fmt.Println("Starting server on :8080") if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { log.Fatalf("Server error: %v", err) } } func sseHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { flusher, ok := w.(http.Flusher) if !ok { http.Error(w, "Streaming unsupported!", http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream") w.Header().Set("Cache-Control", "no-cache") w.Header().Set("Connection", "keep-alive") paragraph := []string{ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", } for _, sentence := range paragraph { _, err := fmt.Fprintf(w, "data: %s\n\n", sentence) if err != nil { return } flusher.Flush() time.Sleep(1 * time.Second) } }
브라우저 API
클라이언트 측에서 JavaScript의 EventSource API를 사용하면 서버에서 보낸 이벤트를 수신하는 EventSource 개체를 생성할 수 있습니다. 연결되면 서버는 이벤트 메시지를 브라우저에 보낼 수 있습니다. 브라우저는 onmessage, onopen 및 onerror 이벤트를 수신하여 이러한 메시지를 처리합니다.
<!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <머리> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0"> <title>SSE 예 ?</title> </머리> <본문> <h1>서버에서 보낸 이벤트 예 ?</h1> <div> <h2> SSE 디버깅 도구 </h2> <p>현재 Postman, Insomnia, Bruno, ThunderClient 등 널리 사용되는 많은 도구에는 SSE(서버 전송 이벤트) 디버깅에 대한 적절한 지원이 부족합니다. 이러한 제한은 개발 중에 상당히 실망스러울 수 있습니다. 다행스럽게도 EchoAPI는 탁월한 SSE 디버깅 기능을 제공하여 워크플로 효율성과 생산성을 크게 향상시킵니다.</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771419125.jpg" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p> <p>SSE 또는 API 디버깅 작업을 하고 있다면 EchoAPI를 사용해 보시기를 적극 권장합니다. 이는 디버깅 경험을 혁신하고 개발 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 자세한 내용은 echoapi.com을 방문하세요. </p><h3> 예: SSE용 EchoAPI 클라이언트 </h3> <p>EchoAPI에서는 SSE 인터페이스를 사용하는 것이 간단합니다. URL을 입력하고 관련 매개변수를 입력한 후 "<strong>보내기</strong>"를 클릭하면 요청 결과를 볼 수 있습니다.</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771591634.jpg" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p>
위 내용은 Python 및 Go를 사용하여 서버 전송 이벤트(SSE) 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
