PHP MySQL 코드를 MySQLi로 효과적으로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 합니까?
MySQL에서 MySQLi로 변환
소개
MySQLi 확장은 PHP용 MySQL 확장의 새롭고 향상된 버전입니다. 이는 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하는 데 보다 객체 지향적인 접근 방식을 제공하며 향상된 성능, 보안 및 기능을 포함하여 이전 MySQL 확장에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다.
코드를 MySQLi로 변환
MySQL에서 MySQLi로 코드를 변환하는 것은 비교적 간단합니다. 대부분의 함수에서 구문은 매우 유사합니다. 다음은 명심해야 할 몇 가지 사항입니다:
- mysql_ 함수에 대한 모든 참조를 mysqli_ 함수로 바꾸십시오.
- 절차적 인터페이스를 사용하는 경우 mysql_connect를 변경해야 합니다. () mysqli_connect()를 호출합니다.
- 객체 지향 인터페이스를 사용하는 경우 새 인터페이스를 생성해야 합니다. mysqli 객체를 생성한 다음 connect(), query() 및 fetch_array()와 같은 메소드를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용합니다.
예
다음은 변환 방법에 대한 예입니다. MySQLi에 대한 간단한 MySQL 스크립트:
// MySQL $link = mysql_connect($DB['host'], $DB['user'], $DB['pass']) or die("<center>An Internal Error has Occured. Please report following error to the webmaster.<br><br>".mysql_error()."'</center>"); mysql_select_db($DB['dbName']); $sql='SELECT auto_id FROM friend_reg_user WHERE auto_id=' .$info['auto_id']; $result_member=executequery($sql); if($line_member=mysql_fetch_array($result_member)){ extract($line_member); } else { header("location: index.php"); exit; } // MySQLi $link = mysqli_connect($DB['host'], $DB['user'], $DB['pass'], $DB['dbName']) or die("<center>An Internal Error has Occured. Please report following error to the webmaster.<br><br>".mysql_error()."'</center>"); $sql='SELECT auto_id FROM friend_reg_user WHERE auto_id=' .$info['auto_id']; $result_member=mysqli_query($link, $sql); if($line_member=mysqli_fetch_array($result_member)){ extract($line_member); } else { header("location: index.php"); exit; }
추가 참고 사항
참고 MySQL 확장은 더 이상 사용되지 않으며 향후 PHP 버전에서 제거될 예정입니다. 가능한 한 빨리 MySQLi로 전환하는 것이 좋습니다.
MySQLi에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
- [MySQLi 확장 기능 요약](https: //www.php.net/manual/en/mysqli.func.summary.php)
- [MySQLi 개체 인터페이스](https://www.php.net/manual/en/mysqli-object.php)
- [PHP MySQL 튜토리얼](https://www.w3schools.com/php/php_mysql_intro.asp )
위 내용은 PHP MySQL 코드를 MySQLi로 효과적으로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
