내 I 엔지니어 로드맵 목록
개발자 도구 및 플랫폼
프레임워크/인프라/백엔드
- Supabase: Postgres, 인증 및 저장소 솔루션을 제공하는 오픈소스 Firebase 대안입니다. ?
- LangChain: LLM으로 구동되는 애플리케이션 구축을 위한 강력한 프레임워크로 프롬프트, 체인 및 에이전트의 원활한 통합을 가능하게 합니다. ?
- LlamaIndex: LLM을 자신의 데이터와 연결하여 검색 증강 생성 워크플로를 간소화하는 도구입니다. ?
- Streamlit: 기계 학습 및 데이터 과학 프로젝트를 위한 대화형 웹 앱을 빠르게 구축합니다. ?
- FastAPI: 자동 대화형 문서를 통해 API를 구축하기 위한 최신 Python 프레임워크입니다. ⚡
- Django: 신속한 개발과 깔끔하고 실용적인 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임워크입니다. ?
- Flask: Python의 경량 WSGI 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. ?
로드맵
학습 및 성장 경로
- AI 엔지니어 로드맵: 2024년 AI 엔지니어링 마스터를 위한 단계별 가이드. ?
- 프롬프트 엔지니어링 로드맵: 대규모 언어 모델을 위한 효과적인 프롬프트를 만드는 기술을 알아보세요. ✍️
- 데이터 분석가 로드맵: 뛰어난 데이터 분석가가 되기 위한 체계적인 경로입니다. ?
- AI 및 데이터 과학자 로드맵: AI 및 데이터 과학 경력에 필요한 기술과 기술에 대한 전체적인 관점입니다. ?
- 시스템 설계 및 소프트웨어 아키텍처: 확장 가능하고 효율적이며 유지 관리가 가능한 시스템을 설계하기 위한 필수 가이드입니다. ?️
- Python 개발자 로드맵: 최신 Python 개발자가 되는 방법을 알아보세요. ?
도구
- CopilotKit: 고급 AI 기반 앱을 빠르고 효과적으로 구축하세요. ?
- Langflow: LangChain 기반 애플리케이션 설계 프로세스를 단순화합니다. ?
- Zapier 및 n8n: 애플리케이션 전반에 걸쳐 워크플로를 통합하는 자동화 도구입니다. ?
- OpenRouter: 다양한 LLM을 실험하고 배포하기 위한 중앙 집중식 플랫폼입니다. ?️
- Elastic RAG Agent: 검색 증강 생성 작업을 위해 Elasticsearch와 LangChain을 결합합니다. ?
- Jupyter 노트북: 데이터 분석 및 시각화를 위한 대화형 컴퓨팅 노트북입니다. ?
- VS Code: 광범위한 AI 및 Python 확장 기능을 갖춘 인기 있는 코드 편집기입니다. ✏️
오픈 소스 프로젝트
주목할만한 GitHub 리포지토리
- LangChain RAG 템플릿: 검색-증강 생성 워크플로우 구축을 위한 시작 템플릿입니다. ?
- 에이전트 튜토리얼: 다양한 에이전트 구현을 위한 실습 튜토리얼입니다. ?
- Next.js AI Starter: AI 기능을 통합하는 SaaS 앱용 Next.js 템플릿입니다. ?
- 음성채팅 PDF: 음성 명령을 사용하여 PDF로 대화하는 도구입니다. ?️
- AI의 모든 것: AI 도구, 라이브러리, 리소스의 포괄적인 컬렉션입니다. ?️
- Python 알고리즘: Python의 알고리즘 구현의 보고입니다. ?
- OpenAI 어시스턴트: OpenAI 기반 어시스턴트 배포를 시작하세요. ?
- EDA GPT: AI 기반 탐색적 데이터 분석을 살펴보세요. ?
학습 자료
서적
- 생성적 AI 애플리케이션 구축 ?
- 랭체인을 배우시나요?
- 실습형 생성 AI ?️
- AI를 위한 필수 수학 ?
- Python(3판)을 생각하시나요?
- Fluent Python(2판) ?
행동
- DeepLearning.AI: 딥러닝 및 관련 분야를 마스터할 수 있는 다양한 코스. ?
- Coursera: AI, 데이터 과학 등에 대한 자격증, 학위, 무료 강좌를 살펴보세요. ?
- LangChain 튜토리얼: LangChain을 효과적으로 활용하기 위한 전용 튜토리얼입니다. ?
블로그
- "세계 최고의 AI 일정 앱을 만든 방법" ?️
- "AI 기반 여행 플래너" ✈️
- "간편하게 AI 통합" ?
- "CopilotKit이 제공하는 재정 지원" ?
이 목록은 제가 AI 엔지니어로서 기술을 향상하면서 2024년에 선별한 목록입니다. 이 목록이 여러분의 우주 여행에 도움이 되기를 바랍니다. LFG!!
기술 통찰력을 높일 준비가 되셨나요?
하이갱!?
저는 블록체인 및 AI 전문 수석 소프트웨어 엔지니어인 Cyprian Aarons입니다. 최첨단 기술, 혁신적인 프로젝트의 비하인드 스토리, 디지털 시대에 성공하는 데 도움이 되는 전략에 대해 매일 심층적으로 알아보려면 Twitter에서 저와 함께 하세요.
위 내용은 내 I 엔지니어 로드맵 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
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사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
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무료로 이미지를 벗다
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AI 옷 제거제
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SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
JavaScript 엔진 : 구현 비교
Apr 13, 2025 am 12:05 AM
각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.
Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
C/C에서 JavaScript까지 : 모든 것이 어떻게 작동하는지
Apr 14, 2025 am 12:05 AM
C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.
JavaScript 및 웹 : 핵심 기능 및 사용 사례
Apr 18, 2025 am 12:19 AM
웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.
자바 스크립트 행동 : 실제 예제 및 프로젝트
Apr 19, 2025 am 12:13 AM
실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.
JavaScript 엔진 이해 : 구현 세부 사항
Apr 17, 2025 am 12:05 AM
보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.
Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.
Python vs. JavaScript : 개발 환경 및 도구
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
