Golang을 위한 새로운 PostgreSQL ORM: 엔터프라이즈
왜 새로운 ORM이 필요한가요?
실제로 몇 가지 좋은 ORM이 있지만 내 요구 사항을 충족하지 못했습니다. 그럼 내가 원한게 뭐였지?
- 고성능
- 코드형 스키마
- 정적으로 입력되고 생성된 API 코드
- 생성되는 파일이 적습니다
- 간단하고 기능적
- 쉬운 RawSQL 사용법
- 조인 관계 시 단일 DB 적중 필터
현재로서는 제가 언급한 모든 사항을 기업이 잘한다고 말할 수는 없습니다. 하지만 그렇게 하는 것이 목표입니다.
그럼 기업이 어떤 일을 하는지 살펴보겠습니다.
고성능
여기에서 벤치마크 소스코드를 보실 수 있습니다.
https://github.com/MrSametBurgazoglu/go-orm-benchmarks/tree/enterprise
보시다시피 기업의 성과는 매우 뛰어납니다.
코드형 스키마
다른 많은 기업과 마찬가지로 기업에서는 코드에서 DB 모델을 생성합니다.
여기에 작은 예가 있습니다
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
// generate/generate.go package main import ( "example/db_models" "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/generate" ) func main() { generate.Models( db_models.Test(), db_models.Account(), db_models.Group(), ) }
위 스크립트를 실행하면 models이라는 패키지가 생성되고 각 테이블에 대해 model.go 및 model_predicates.go라는 두 개의 파일이 저장됩니다. 그리고 DB를 사용하기 위한 client.go도 있을 겁니다.
정적으로 입력되고 생성된 API 코드
모델 자동 생성 후 모델을 생성하고 얻을 수 있습니다.
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.SetName("name") account.SetSurname("surname") err = account.Create()//row added to table if err != nil { log.Fatal(err) } }
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.Where(account.IsIDEqual(uuid.New())) err = account.Get()//row variables set to account struct if err != nil { log.Fatal(err) } }
생성되는 파일이 적음
앞서 말했듯이 기업에서는 각 테이블에 대해 2개의 파일을 생성하고 이를 모두 사용하는 하나의 클라이언트 파일을 생성합니다. 대부분의 경우를 자체 패키지로 처리하므로 더욱 깔끔한 구조를 갖게 됩니다.
단순하고 기능적
Enterprise는 DB 필드와 간단하고 기능적인 상호 작용을 목표로 합니다. 이를 위해 필드에는 도우미 기능이 있습니다.
테이블에 facial_id라는 이름의 nillable uuid가 있고 이를 *uuid로 표현한다고 가정해 보겠습니다. Enterprise는 문자열로 설정하는 도우미 함수를 생성합니다. 이렇게 하면 해당 변수의 포인터를 가져올 필요가 없습니다.
func (t *Account) SetFaceIDValue(v uuid.UUID)
uuid 필드가 있으면 파서 도우미가 생성됩니다.
func (t *Account) ParseFaceID(v string) error
일부 값 유형의 경우 IN 절이 있습니다.
func (t *Account) FaceIDIN(v ...uuid.UUID) bool func (t *Account) FaceIDNotIN(v ...uuid.UUID) bool
time.Time에 대해 이러한 도우미 함수가 생성됩니다.
func (t *Account) FormatCreatedAt(v string) string func (t *Account) ParseCreatedAt(layout, value string) error
쉬운 RawSQL 사용
기업에서는 복잡한 쿼리를 생성할 수 있지만 RawSQL은 항상 필요합니다. 따라서 models.IDatabase를 사용하여 pgx와 상호 작용할 수 있습니다. 필요한 경우 원시 SQL 결과를 DB 모델이나 관계를 통해 생성한 사용자 정의 구조체로 스캔할 계획이 있습니다.
조인 관계 시 단일 db 적중 필터
Enterprise를 다른 Enterprise와 차별화하는 가장 중요한 기능 중 하나는 관계를 결합하고 단일 쿼리로 필터링할 수 있다는 것입니다.
한 가지 예가 이렇습니다. 시험 점수가 80점 이상인 학생의 오답 시험 문제를 구해보겠습니다.
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
저장소: https://github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise
문서: https://mrsametburgazoglu.github.io/enterprise_docs/
위 내용은 Golang을 위한 새로운 PostgreSQL ORM: 엔터프라이즈의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
