Ruby 출력을 스트리밍할 때 Python `subprocess.readline()`이 중단되는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
Python 하위 프로세스 Readlines()로 인해 스트림 중단 발생
코드의 목표는 Ruby 파일을 스트리밍하고 해당 내용을 점진적으로 출력하는 것입니다. 스트리밍 측면이 달성되는 동안 readline()이 무기한 중단되어 추가 실행을 방지하는 문제가 발생합니다.
잠재적 솔루션 탐색
pty 사용은 플랫폼에 따라 다릅니다. Linux 또는 호환 가능한 OS 지원을 가정하는 접근 방식입니다. 그러나 크로스 플랫폼 호환성 문제를 고려하면:
- Pexpect: 이 라이브러리는 프로세스 상호 작용을 관리하는 대체 방법을 제공할 수 있습니다.
- stdbuf: 이 도구는 비대화형 모드에서 라인 버퍼링을 허용하여 즉각적인 활성화를 가능하게 합니다. 출력.
- 수정된 pty 접근 방식:
기존 pty 구현에 대한 개선 제안:
import errno import os import pty from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) os.close(slave_fd) try: while 1: try: data = os.read(master_fd, 512) except OSError as e: if e.errno != errno.EIO: raise break # EIO means EOF on some systems else: if not data: # EOF break print('got ' + repr(data)) finally: os.close(master_fd) if proc.poll() is None: proc.kill() proc.wait() print("This is reached!")
결론
제안된 세 가지 솔루션 모두 다음을 활성화하여 문제를 해결합니다. 즉각적인 출력을 위한 라인 버퍼링, 수정된 pty 접근 방식은 플랫폼 호환성을 최대화하는 동시에 입력 및 출력의 우아한 처리를 보장합니다.
위 내용은 Ruby 출력을 스트리밍할 때 Python `subprocess.readline()`이 중단되는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
