단위 테스트의 MockManager - 모의에 사용되는 빌더 패턴
몇 년 전에 이에 대해 글을 썼지만 자세한 내용은 적습니다. 동일한 아이디어의 좀 더 세련된 버전이 있습니다.
소개
단위 테스트는 개발자에게 유익하기도 하고 해롭기도 합니다. 이를 통해 기능에 대한 빠른 테스트, 읽기 쉬운 사용 예, 관련된 구성 요소에 대한 시나리오의 빠른 실험이 가능합니다. 그러나 코드가 변경될 때마다 유지 관리 및 업데이트가 필요하고, 게으르게 수행하면 버그를 공개하는 대신 숨길 수 없게 됩니다.
단위 테스트가 그렇게 어려운 이유는 그것이 코드 작성 이외의 테스트와 연관되어 있고 또한 단위 테스트가 우리가 작성하는 대부분의 다른 코드와 반대되는 방식으로 작성되기 때문이라고 생각합니다.
이 게시물에서는 일반적인 코드의 인지 부조화를 대부분 제거하면서 모든 이점을 향상시키는 간단한 단위 테스트 작성 패턴을 제공하겠습니다. 단위 테스트는 읽기 쉽고 유연한 상태를 유지하는 동시에 중복 코드를 줄이고 추가 종속성을 추가하지 않습니다.
단위 테스트 방법
하지만 먼저 좋은 단위 테스트 모음을 정의해 보겠습니다.
클래스를 제대로 테스트하려면 특정 방식으로 작성해야 합니다. 이 게시물에서는 종속성 주입을 수행하는 데 제가 권장하는 방법인 종속성에 대한 생성자 주입을 사용하는 클래스를 다룰 것입니다.
그런 다음 테스트하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 긍정적인 시나리오 다루기 - 클래스가 해야 할 일을 수행할 때 전체 기능을 포괄하는 다양한 설정 및 입력 매개변수 조합을 사용합니다
- 부정적인 시나리오 다루기 - 설정 또는 입력 매개변수가 잘못되어 클래스가 올바른 방식으로 실패하는 경우
- 모든 외부 종속성 모의
- 모든 테스트 설정, 작업 및 어설션을 동일한 테스트에 유지합니다(일반적으로 정렬-행위-어설션 구조라고 함)
하지만 다음과 같은 의미도 있기 때문에 말처럼 실천하기는 쉽지 않습니다.
- 모든 테스트에 대해 동일한 종속성을 설정하여 많은 코드를 복사하여 붙여넣기
- 두 테스트 사이에 단 한 번의 변경만으로 매우 유사한 시나리오를 설정하고 다시 많은 코드를 반복합니다
- 아무 것도 일반화하고 캡슐화하지 않습니다. 이는 일반적으로 개발자가 모든 코드에서 수행하는 작업입니다.
- 몇 가지 긍정적인 사례에 부정적인 사례를 많이 작성하는 것은 기능 코드보다 테스트 코드가 더 많은 느낌입니다
- 테스트된 클래스가 변경될 때마다 이러한 테스트를 모두 업데이트해야 함
누가 좋아하나요?
해결책
해결책은 빌더 소프트웨어 패턴을 사용하여 Align-Act-Assert 구조에서 유연하고 유연하며 읽기 쉬운 테스트를 만드는 동시에 특정 서비스에 대한 단위 테스트 모음을 보완하는 클래스에 설정 코드를 캡슐화하는 것입니다. 저는 이것을 MockManager 패턴이라고 부릅니다.
간단한 예부터 시작해 보겠습니다.
// the tested class public class Calculator { private readonly ITokenParser tokenParser; private readonly IMathOperationFactory operationFactory; private readonly ICache cache; private readonly ILogger logger; public Calculator( ITokenParser tokenParser, IMathOperationFactory operationFactory, ICache cache, ILogger logger) { this.tokenParser = tokenParser; this.operationFactory = operationFactory; this.cache = cache; this.logger = logger; } public int Calculate(string input) { var result = cache.Get(input); if (result.HasValue) { logger.LogInformation("from cache"); return result.Value; } var tokens = tokenParser.Parse(input); IOperation operation = null; foreach(var token in tokens) { if (operation is null) { operation = operationFactory.GetOperation(token.OperationType); continue; } if (result is null) { result = token.Value; continue; } else { if (result is null) { throw new InvalidOperationException("Could not calculate result"); } result = operation.Execute(result.Value, token.Value); operation = null; } } cache.Set(input, result.Value); logger.LogInformation("from operation"); return result.Value; } }
이것은 전통과 마찬가지로 계산기입니다. 문자열을 받고 정수 값을 반환합니다. 또한 특정 입력에 대한 결과를 캐시하고 일부 내용을 기록합니다. 실제 작업은 IMathOperationFactory에 의해 추상화되고 입력 문자열은 ITokenParser에 의해 토큰으로 변환됩니다. 걱정하지 마십시오. 이것은 실제 수업이 아니며 단지 예일 뿐입니다. "전통적인" 테스트를 살펴보겠습니다.
[TestMethod] public void Calculate_AdditionWorks() { // Arrange var tokenParserMock = new Mock<ITokenParser>(); tokenParserMock .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>())) .Returns( new List<CalculatorToken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) } ); var mathOperationFactoryMock = new Mock<IMathOperationFactory>(); var operationMock = new Mock<IOperation>(); operationMock .Setup(m => m.Execute(1, 1)) .Returns(2); mathOperationFactoryMock .Setup(m => m.GetOperation(OperationType.Add)) .Returns(operationMock.Object); var cacheMock = new Mock<ICache>(); var loggerMock = new Mock<ILogger>(); var service = new Calculator( tokenParserMock.Object, mathOperationFactoryMock.Object, cacheMock.Object, loggerMock.Object); // Act service.Calculate(""); //Assert mathOperationFactoryMock .Verify(m => m.GetOperation(OperationType.Add), Times.Once); operationMock .Verify(m => m.Execute(1, 1), Times.Once); }
조금 풀어보겠습니다. 예를 들어 실제로 로거나 캐시에 관심이 없더라도 우리는 모든 생성자 종속성에 대해 모의 객체를 선언해야 했습니다. 또한 연산 팩토리의 경우 또 다른 모의 객체를 반환하는 모의 메서드를 설정해야 했습니다.
이번 특정 테스트에서는 주로 Act 한 줄과 Assert 두 줄의 설정을 작성했습니다. 게다가 클래스 내에서 캐시가 어떻게 작동하는지 테스트하려면 전체 내용을 복사하여 붙여넣고 캐시 모의 설정 방식을 변경하면 됩니다.
그리고 고려해야 할 부정적인 테스트도 있습니다. 나는 "실패할 것으로 예상되는 것을 설정하고 실패하는지 테스트하십시오"와 같은 부정적인 테스트를 많이 보았습니다. 이는 완전히 다른 이유로 실패할 수 있고 대부분의 경우 이러한 테스트가 실패할 수 있기 때문에 많은 문제를 야기합니다. 요구 사항보다는 클래스의 내부 구현을 따르고 있습니다. 적절한 음성 테스트는 실제로 단 하나의 잘못된 조건만 포함된 완전히 양성 테스트입니다. 단순화를 위해 여기서는 그렇지 않습니다.
자, 더 이상 고민하지 않고 MockManager를 사용하여 동일한 테스트를 진행합니다.
[TestMethod] public void Calculate_AdditionWorks_MockManager() { // Arrange var mockManager = new CalculatorMockManager() .WithParsedTokens(new List<CalculatorToken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) }) .WithOperation(OperationType.Add, 1, 1, 2); var service = mockManager.GetService(); // Act service.Calculate(""); //Assert mockManager .VerifyOperationExecute(OperationType.Add, 1, 1, Times.Once); }
포장을 풀면 어떤 설정도 필요하지 않기 때문에 캐시나 로거에 대한 언급이 없습니다. 모든 것이 포장되어 있고 읽을 수 있습니다. 이것을 복사하여 붙여넣고 몇 가지 매개변수나 일부 줄을 변경하는 것은 더 이상 보기 흉하지 않습니다. Align에는 Act와 Assert의 세 가지 메소드가 실행됩니다. 핵심적인 조롱 세부사항만 추상화되었습니다. 여기에는 Moq 프레임워크에 대한 언급이 없습니다. 실제로 이 테스트는 사용하기로 결정한 모의 프레임워크에 관계없이 동일하게 보일 것입니다.
MockManager 클래스를 살펴보겠습니다. 이제 이것이 복잡해 보일 것입니다. 그러나 우리는 이것을 한 번만 작성하고 여러 번 사용한다는 것을 기억하십시오. 클래스의 전체 복잡성은 사람이 단위 테스트를 읽을 수 있고, 쉽게 이해하고, 업데이트하고, 유지 관리할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
public class CalculatorMockManager { private readonly Dictionary<OperationType,Mock<IOperation>> operationMocks = new(); public Mock<ITokenParser> TokenParserMock { get; } = new(); public Mock<IMathOperationFactory> MathOperationFactoryMock { get; } = new(); public Mock<ICache> CacheMock { get; } = new(); public Mock<ILogger> LoggerMock { get; } = new(); public CalculatorMockManager WithParsedTokens(List<CalculatorToken> tokens) { TokenParserMock .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>())) .Returns( new List<CalculatorToken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) } ); return this; } public CalculatorMockManager WithOperation(OperationType operationType, int v1, int v2, int result) { var operationMock = new Mock<IOperation>(); operationMock .Setup(m => m.Execute(v1, v2)) .Returns(result); MathOperationFactoryMock .Setup(m => m.GetOperation(operationType)) .Returns(operationMock.Object); operationMocks[operationType] = operationMock; return this; } public Calculator GetService() { return new Calculator( TokenParserMock.Object, MathOperationFactoryMock.Object, CacheMock.Object, LoggerMock.Object ); } public CalculatorMockManager VerifyOperationExecute(OperationType operationType, int v1, int v2, Func<Times> times) { MathOperationFactoryMock .Verify(m => m.GetOperation(operationType), Times.AtLeastOnce); var operationMock = operationMocks[operationType]; operationMock .Verify(m => m.Execute(v1, v2), times); return this; } }
테스트 클래스에 필요한 모든 모의 항목은 공개 속성으로 선언되어 단위 테스트를 사용자 정의할 수 있습니다. 항상 테스트된 클래스의 인스턴스를 반환하고 모든 종속성을 완전히 조롱하는 GetService 메서드가 있습니다. 그런 다음 다양한 시나리오를 원자적으로 설정하고 항상 모의 관리자를 반환하여 연결될 수 있는 With* 메서드가 있습니다. 어설션을 위한 특정 방법도 있을 수 있습니다. 대부분의 경우 일부 출력을 예상 값과 비교하므로 이러한 방법은 Moq 프레임워크의 확인 방법을 추상화하기 위한 것입니다.
결론
이제 이 패턴은 테스트 작성과 코드 작성을 일치시킵니다.
- 어떤 맥락에서든 신경 쓰지 않는 것들을 추상화하세요
- 한 번 쓰고 여러 번 사용하세요
- 사람이 읽을 수 있고 자체 문서화하는 코드
- 순환 복잡도가 낮은 소규모 방법
- 직관적인 코드 작성
이제 단위 테스트 작성은 간단하고 일관성이 있습니다.
- 테스트하려는 클래스의 모의 관리자를 인스턴스화합니다(또는 위 단계에 따라 작성)
- 테스트를 위한 특정 시나리오 구성(이미 다룬 기존 시나리오 단계에 대한 자동 완성 기능 포함)
- 테스트 매개변수로 테스트하고 싶은 메소드를 실행
- 모든 것이 예상대로인지 확인
추상화는 조롱 프레임워크에서 끝나지 않습니다. 모든 프로그래밍 언어에 동일한 패턴을 적용할 수 있습니다! 모의 관리자 구성은 TypeScript나 JavaScript 등의 경우 매우 다르지만 단위 테스트는 거의 동일하게 보입니다.
도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 단위 테스트의 MockManager - 모의에 사용되는 빌더 패턴의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.

C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.

C 언어 함수 이름 정의에는 다음이 포함됩니다. 반환 값 유형, 기능 이름, 매개 변수 목록 및 기능 본문. 키워드와의 충돌을 피하기 위해 기능 이름은 명확하고 간결하며 스타일이 통일되어야합니다. 기능 이름에는 범위가 있으며 선언 후 사용할 수 있습니다. 함수 포인터를 사용하면 기능을 인수로 전달하거나 할당 할 수 있습니다. 일반적인 오류에는 명명 충돌, 매개 변수 유형의 불일치 및 선언되지 않은 함수가 포함됩니다. 성능 최적화는 기능 설계 및 구현에 중점을두고 명확하고 읽기 쉬운 코드는 중요합니다.

C 언어 기능은 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력, 작업을 수행하며 결과를 반환하여 모듈 식 재사성을 향상시키고 복잡성을 줄입니다. 기능의 내부 메커니즘에는 매개 변수 전달, 함수 실행 및 리턴 값이 포함됩니다. 전체 프로세스에는 기능이 인라인과 같은 최적화가 포함됩니다. 좋은 기능은 단일 책임, 소수의 매개 변수, 이름 지정 사양 및 오류 처리 원칙에 따라 작성됩니다. 함수와 결합 된 포인터는 외부 변수 값 수정과 같은보다 강력한 기능을 달성 할 수 있습니다. 함수 포인터는 함수를 매개 변수 또는 저장 주소로 전달하며 함수에 대한 동적 호출을 구현하는 데 사용됩니다. 기능 기능과 기술을 이해하는 것은 효율적이고 유지 가능하며 이해하기 쉬운 C 프로그램을 작성하는 데 핵심입니다.

C35의 계산은 본질적으로 조합 수학이며, 5 개의 요소 중 3 개 중에서 선택된 조합 수를 나타냅니다. 계산 공식은 C53 = 5입니다! / (3! * 2!)는 효율을 향상시키고 오버플로를 피하기 위해 루프에 의해 직접 계산할 수 있습니다. 또한 확률 통계, 암호화, 알고리즘 설계 등의 필드에서 많은 문제를 해결하는 데 조합의 특성을 이해하고 효율적인 계산 방법을 마스터하는 데 중요합니다.

알고리즘은 문제를 해결하기위한 일련의 지침이며 실행 속도 및 메모리 사용량은 다양합니다. 프로그래밍에서 많은 알고리즘은 데이터 검색 및 정렬을 기반으로합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 검색 및 정렬 알고리즘을 소개합니다. 선형 검색은 배열 [20,500,10,5,100,1,50]이 있으며 숫자 50을 찾아야한다고 가정합니다. 선형 검색 알고리즘은 대상 값이 발견되거나 전체 배열이 통과 될 때까지 배열의 각 요소를 하나씩 점검합니다. 알고리즘 플로우 차트는 다음과 같습니다. 선형 검색의 의사 코드는 다음과 같습니다. 각 요소를 확인하십시오. 대상 값이 발견되는 경우 : true return false clanue 구현 : #includeintmain (void) {i 포함

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.
