루트가 아닌 사용자에 대해 MySQL '액세스 거부' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
루트가 아닌 사용자에 대한 MySQL 액세스 거부: 종합 가이드
소개
MySQL 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 는 데이터베이스에 대한 액세스를 제어하기 위한 사용자 계정 관리 기능을 제공합니다. 그러나 루트가 아닌 사용자가 로그인을 시도할 때 액세스 거부 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 문서에서는 루트가 아닌 사용자 생성과 관련된 단계를 살펴보고 액세스 거부 오류 문제를 해결하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
MySQL에서 루트가 아닌 사용자 생성
루트가 아닌 사용자를 생성하려면 다음을 따르세요. 단계:
- 루트로 MySQL에 연결:
mysql -u root -p
- 원하는 사용자 이름으로 사용자를 생성하고 비밀번호:
CREATE USER 'golden'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
- 사용자에게 특정 권한 부여:
GRANT <privileges> ON database.* TO 'golden'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
- 시행할 권한 플러시 변경 사항:
FLUSH PRIVILEGES;
액세스 거부 오류 문제 해결
루트가 아닌 사용자에게 액세스 거부 오류가 표시되면 다음을 확인하세요.
- 비밀번호 확인: 비밀번호 확인 입력한 비밀번호가 올바른지 확인하세요.
- 사용자 권한 확인: SHOW GRANTS 명령을 사용하여 사용자에게 필요한 권한이 있는지 확인하세요.
- 사용자 호스트 검토 : 오류 메시지에 'golden'@'localhost'가 언급되어 있습니다. 사용자에게 올바른 호스트(이 경우 'localhost')에서 액세스 권한이 부여되었는지 확인하세요.
- 소켓 권한 확인: MySQL 소켓(/var/lib/mysql/mysql)이 .sock)에는 적절한 권한(MySQL 사용자에 대한 읽기 및 쓰기 액세스)이 있습니다.
- 이전 비밀번호 형식 비활성화: 편집 /etc/my.cnf, old_passwords=0으로 설정하고 MySQL을 다시 시작합니다.
모범 사례
- 필요한 권한만 부여: 루트가 아닌 사용자에게 모든 권한을 부여하지 마십시오. 작업에 필요한 특정 권한을 지정하세요.
- 호스트별 권한 부여 사용: 보안을 강화하려면 특정 호스트(예: 'localhost')에 대한 사용자 액세스를 제한하세요.
- 사용자 활동 모니터링: MySQL 감사 로그와 같은 도구를 사용하여 사용자 활동을 추적하고 의심스러운 항목을 감지합니다.
이러한 단계를 따르면 MySQL에서 루트가 아닌 사용자를 효과적으로 생성하고 문제를 해결하여 다양한 사용자 프로필의 데이터베이스에 대한 보안 액세스를 보장할 수 있습니다.
위 내용은 루트가 아닌 사용자에 대해 MySQL '액세스 거부' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
