Python에서 밑줄 변수(_)는 무엇을 의미합니까?
Python에서 단일 밑줄 변수(_)의 목적 이해
Python 프로그래머는 종종 단일 밑줄 변수(_)를 접하게 됩니다. 그들은 그 중요성에 대해 궁금해합니다. 이 기사에서는 세 가지 주요 기존 용도에 대해 자세히 설명합니다.
- 마지막 실행된 표현식 컨테이너: 대화형 인터프리터 세션에서 _는 CPython 인터프리터의 동작을 반영하는 가장 최근 표현식의 결과를 보유합니다. .
- 번역 조회: 국제화(i18n)에서는 _ "raise form.ValidationError(_("올바른 사용자 이름을 입력하십시오"))"와 같은 코드를 허용하여 번역을 지원합니다.
-
"Throwaway" 변수: _ 용도를 찾습니다. 여러 가지 목적으로 일회용 변수로 사용:
- 함수 결과 부분 무시: "label, has_label, = text.partition(':')", 여기서 은 구문 분석된 결과를 삭제합니다.
- 사용하지 않는 함수 매개변수: 함수 서명에서 _는 "def callback(_)과 같은 불필요한 매개변수를 나타낼 수 있습니다. ):n return True".
다음을 사용하는 것이 중요합니다. "일회용" 변수는 번역 조회에서의 사용과 충돌할 수 있습니다. 혼란을 피하기 위해 _을 일회용 변수로 사용하는 것이 좋습니다.
Linter는 종종 사용하지 않는 변수를 _로 표시하여 프로그래머에게 잠재적인 버그나 오타를 피하기 위해 해당 변수를 사용하거나 제거하도록 요청합니다.
Python 3.10에서 패턴 일치는 _의 역할을 "와일드카드" 패턴으로 더욱 강화하여 특정 값에 바인딩하지 않고도 모든 값을 포괄할 수 있게 했습니다. 변수.
_은 유효한 변수 이름으로 남아 있지만 객체에 대한 참조를 계속 유지하여 메모리 사용량에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하세요. 적절한 리소스 정리를 위해 "del _"을 명시적으로 호출하면 린터를 만족시키고 참조된 개체를 해제합니다.
위 내용은 Python에서 밑줄 변수(_)는 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
