Python에서 부동 소수점 숫자의 동등성을 어떻게 안정적으로 비교할 수 있습니까?
Python에서 부동 소수점 동등성 근사: 표준 라이브러리 함수를 사용하여 구출
정확한 동일성을 위해 부동 소수점을 비교하는 것은 문제가 될 수 있다는 것이 널리 알려져 있습니다. 부동 소수점 정밀도 제한으로 인해 단순한 동등성 검사를 신뢰할 수 없게 됩니다. Python에서 이 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까?
Python의 내장 솔루션
Python 버전 3.5에서는 이러한 목적을 위해 math.isclose 및 cmath.isclose라는 두 가지 필수 기능을 도입했습니다. . PEP 485에 정의된 이러한 함수를 사용하면 정밀도 관련 불일치를 고려하면서 부동 소수점을 강력하게 비교할 수 있습니다.
isclose 함수
isclose 함수는 세 가지 매개변수를 사용합니다.
- a와 b: 수레 비교
- rel_tol(선택 사항): 상대 공차 임계값
- abs_tol(선택 사항): 절대 공차 임계값
rel_tol은 상대 허용 편차의 백분율을 나타냅니다. a와 b의 크기. 반면, abs_tol은 크기에 관계없이 충족되어야 하는 절대 임계값입니다.
공차 고려 사항
이 함수는 a와 b의 절대 차이를 비교합니다. rel_tol * max(|a|, |b|) 및 abs_tol 모두에 적용됩니다. 차이가 이 값 중 하나보다 작으면 부동 소수점은 동일한 것으로 간주됩니다.
이전 Python 버전에 대한 동등한 구현
3.5 이전 Python 버전의 경우, 동등한 구현 함수는 다음과 같이 정의할 수 있습니다.
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0): return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
이 함수를 활용하면 부동 소수점의 대략적인 동일성을 자신있게 비교할 수 있습니다. Python에서 숫자 데이터로 작업할 때 매우 유용한 도구입니다.
위 내용은 Python에서 부동 소수점 숫자의 동등성을 어떻게 안정적으로 비교할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

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Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
