'&'를 사용하여 쉘 스크립트처럼 Python에서 백그라운드 프로세스를 어떻게 실행할 수 있나요?
Python의 백그라운드 프로세스 시작
셸 스크립트에서 Python으로 전환할 때 흔히 묻는 질문 중 하나는 백그라운드 프로세스의 기능을 복제하는 방법입니다. . 원본 쉘 스크립트는 "&"를 사용하여 백그라운드 프로세스를 시작하므로 스크립트 완료와 독립적으로 작동할 수 있습니다. Python 스크립트가 완료된 후 프로세스가 지속되도록 하면서 Python에서 이를 어떻게 복제할 수 있습니까?
Python은 해당 모듈인 하위 프로세스를 통해 답을 제공합니다. 이 모듈은 백그라운드 프로세스 관리에 대한 현대적이고 보다 세련된 접근 방식을 제공합니다. 기본 구성 요소인 Popen은 백그라운드 프로세스 시작을 위한 간단한 솔루션 역할을 합니다.
이 예시를 고려해보세요.
import subprocess subprocess.Popen(["rm", "-r", "some.file"])
이 명령은 다음에서 "rm -r some.file"을 실행합니다. 백그라운드에서 지정된 파일을 효과적으로 제거합니다. Popen 객체에서 .communicate()를 호출하면 프로세스가 완료될 때까지 차단된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 백그라운드 실행을 유지하려면 이 기능을 사용하지 마십시오.
보다 복잡한 프로세스 관리 시나리오의 경우 하위 프로세스 모듈은 포괄적인 문서에 자세히 설명된 대로 다양한 옵션을 제공합니다.
이 맥락에서 "백그라운드"라는 용어는 일반적으로 셸 스타일 동작을 나타냅니다. Python의 백그라운드 프로세스 개념은 기본 스크립트와 동시에 실행될 수 있는 비동기 프로세스를 생성하는 기능을 중심으로 한다는 점을 명확히 하는 것이 중요합니다. 이러한 이해는 Python 프로그래밍의 맥락에서 이 주제를 탐색할 때 명확성을 보장합니다.
위 내용은 '&'를 사용하여 쉘 스크립트처럼 Python에서 백그라운드 프로세스를 어떻게 실행할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.
