환경 변수로 Go 앱 구성 재정의
컨테이너화된 애플리케이션을 보다 유연하게 만드는 방법은 무엇입니까?
우리는 최소 10년 동안 컨테이너에서 작동하는 애플리케이션을 개발해 왔습니다. 이 접근 방식의 장점과 단점은 고려하지 않고 애플리케이션 유연성에 중점을 두고 싶습니다. 거의 모든 종속성, 즉 Postgres, MySql, Redis 등과 같은 스토리지 컨테이너를 사용하면 환경 변수를 통해 대부분의 구성 속성을 재정의할 수 있습니다. Docker 컨테이너는 컨테이너에서 환경 변수를 사용하도록 자극합니다. 그러나 잘 알려진 서비스 프로그래머와는 달리 자신만의 접근 방식으로 맞춤형 애플리케이션을 개발합니다. 저는 JSON 구성 파일을 사용하여 애플리케이션을 구성하는 것을 선호합니다. 하지만 구성 파일에 100개 이상의 속성이 있으면 어떻게 해야 합니까? 각 속성에 대해 환경 변수를 사용할 수 없습니다. 대신 JSON 구성 파일을 작업 기본값이 있는 템플릿으로 사용하고 적절한 환경 변수가 설정된 경우 애플리케이션 시작 시 속성을 재정의하기로 결정했습니다.
Go 애플리케이션에서 이러한 접근 방식을 구현하는 방법
요즘에는 단일 Docker 이미지를 사용하지 않습니다. 우리는 docker-compose와 같은 단순한 오케스트레이션을 선호합니다. docker-compose에서는 일반적으로 .env 파일을 생성합니다. 이전에 언급했듯이 환경 변수는 Postgres 또는 MySQL과 같은 잘 알려진 이미지에서 잘 작동합니다. 기본값을 사용하여 절대적으로 작동하는 템플릿으로 사용하는 다음 애플리케이션 구성(JSON)이 있다고 가정해 보세요.
{ "server": { "address": "0.0.0.0", "port": 8182 }, "logging": { "level": "info", "http_log": false, "http_console_out": false } }
이 값은 무엇이든 재정의할 수 있어야 합니다. 디버깅하고 HTTP 로깅을 활성화하려면 로그 수준을 높여야 한다는 점을 고려하세요. 이 작업을 쉽게 수행하려면 특별한 이름 패턴이 있는 기술적인 환경 변수를 만들어야 합니다.
- 이중 밑줄로 시작 __
- 전체 속성 경로(예: 로그 수준 __logging.level )를 포함합니다.
이 go 패키지를 사용하면 해야 할 모든 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다.
- go_config_extender.LoadJSONConfigWithEnvOverride 함수를 사용하여 파일에서 JSON 객체 읽기(테스트에서 전체 예제를 볼 수 있음)
- 다음과 같이 env 파일을 설정합니다.
# all previous variables __logging.level="debug" __logging.http_log=true
그게 다입니다. GitHub에서 별표를 남겨주세요
결론
이 접근 방식과 패키지는 컨테이너화된 애플리케이션뿐만 아니라 기본적으로 실행되는 앱에도 사용할 수 있습니다. 이 패키지는 인증 서버에서 성공적으로 작동하고 있습니다.
위 내용은 환경 변수로 Go 앱 구성 재정의의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
