MySQL의 FIND_IN_SET()과 IN() 비교: 각각은 언제 사용해야 합니까?
Find_in_set() 대 IN(): 차이점 이해
MySQL에서는 FIND_IN_SET() 및 IN() 연산자가 중요한 역할을 합니다. 테이블에서 데이터를 쿼리할 때. 둘 다 값 집합의 멤버십을 테스트하는 데 사용할 수 있지만 특정 시나리오를 처리하는 방법이 다릅니다.
주문과 관련된 회사 이름을 검색하는 것을 목표로 하는 다음 쿼리를 고려하세요.
SELECT name FROM orders, company WHERE orderID = 1 AND FIND_IN_SET(companyID, attachedCompanyIDs)
이 쿼리는 Company 1, Another Company 및 StackOverflow의 세 회사 이름을 모두 성공적으로 산출합니다. 그러나 FIND_IN_SET()을 IN()으로 바꾸면 예상치 못한 결과가 발생합니다.
SELECT name FROM orders, company WHERE orderID = 1 AND companyID IN (attachedCompanyIDs)
이 경우 첫 번째 회사 이름인 Company 1만 반환됩니다. 그 이유를 이해하려면 이러한 연산자의 기본 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다.
FIND_IN_SET()
FIND_IN_SET()은 쉼표 내의 특정 값에 대한 문자 검색을 수행합니다. -구분된 문자열. 이 경우 attachmentCompanyIDs에는 '1,2,3'과 같은 문자열이 포함되어 있습니다. FIND_IN_SET()은 이 문자열 내에서 대상 값(1, 2 또는 3)의 위치를 반환하거나, 찾을 수 없는 경우 0을 반환합니다.
IN()
IN ()는 반면에 대상 값과 비교할 값 목록을 기대합니다. 그러나 MySQL에서 attachmentCompanyIDs는 배열이나 목록이 아닌 스칼라 값입니다. 따라서 MySQL은 IN() 비교를 위해 이 스칼라 문자열을 정수(회사 ID 유형)로 캐스팅하려고 시도합니다.
캐스트하는 동안 MySQL은 문자열의 첫 번째 쉼표('1,2,3')를 해석합니다. )를 숫자 부분의 끝으로 사용하여 정수 값 1이 됩니다. 본질적으로 IN() 조건은 사실상 다음과 같습니다.
companyID IN (1)
이것은 왜 첫 번째 회사만 이름인 Company 1이 검색됩니다. IN() 조건은 쉼표로 구분된 문자열의 첫 번째 값에 대해서만 true입니다.
해결책
쉼표 안의 값 개수가 다음과 같다고 가정하는 경우 -구분된 목록은 제한되어 있으므로 이러한 시나리오를 효과적으로 처리하기 위해 대체 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 FIND_IN_SET()과 IN() 비교: 각각은 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
