슬라이스 대 For 루프: JavaScript의 얕은 복제 배열에서 어느 것이 더 빠릅니까?
JavaScript의 얕은 복제: 배열 복제 기술의 성능 비교
JavaScript에서 배열을 처리할 때는 복사본을 생성하거나 중복. 이 작업에 일반적으로 사용되는 두 가지 방법은 슬라이스 방법과 전통적인 for 루프입니다. 하지만 어느 것이 더 빠를까요?
도전 과제: Slice 대 For 루프
slice 메서드는 표준 Array 객체의 일부이며 배열의 얕은 복사본을 생성합니다. 구조와 요소는 유지하지만 객체 참조를 깊게 복사하지는 않습니다.
반면에 for 루프는 간단한 접근 방식을 사용하여 반복합니다. 배열을 삭제하고 각 요소를 새 배열에 수동으로 복사합니다.
벤치마크 및 최적화
광범위한 벤치마크에 따르면 슬라이스 방법은 다음과 같은 브라우저에서 더 빠른 옵션임이 입증되었습니다. 크롬과 파이어폭스처럼요. 이는 슬라이스와 같은 내장 메소드에 대해 구현된 브라우저 최적화 때문입니다.
그러나 이러한 최적화 기능이 없는 다른 브라우저의 경우 for 루프 메소드가 더 빠를 수 있습니다. 이는 for 루프의 예측 가능한 구조가 브라우저 컴파일러가 최적화하기 더 쉽기 때문입니다.
구현 고려 사항
다음은 브라우저 콘솔에서 이러한 메서드를 테스트하기 위한 샘플 스크립트입니다. :
그동안 루프
n = 1000*1000; start = + new Date(); a = Array(n); b = Array(n); i = a.length; while(i--) b[i] = a[i]; console.log(new Date() - start);
슬라이스
n = 1000*1000; start = + new Date(); a = Array(n); b = a.slice(); console.log(new Date() - start);
결론
어떤 방법을 사용할지 선택 JavaScript의 배열 복제는 대상 브라우저에 따라 다릅니다. 슬라이스 방법을 최적화한 브라우저의 경우 이것이 더 빠른 옵션입니다. 다른 경우에는 for 루프가 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 슬라이스 대 For 루프: JavaScript의 얕은 복제 배열에서 어느 것이 더 빠릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
