Python에서 '='와 ' '는 언제 다릅니까?: 자세한 설명
" ="와 " "의 차이점 이해:
Python에서는 " =" 및 " 연산자를 접했을 수 있습니다. "는 상호 교환 가능한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 특정 시나리오에서는 설명이 필요한 미묘한 차이가 있습니다.
" ="가 " "에서 분기되는 경우
" ="와 " "의 구별은 거짓말입니다. 메서드 호출에서는 뒤에서 트리거됩니다. " ="는 왼쪽 객체의 iadd 메소드를 호출하고, " "는 특정한 경우 add 메소드나 radd 메소드를 호출합니다.
변경 가능한 객체와 불변 객체:
주요 차이점은 조작되는 개체의 유형과 관련이 있습니다. 가변 객체는 그 자리에서 수정될 수 있는 반면 불변 객체는 수정할 수 없습니다.
숫자나 문자열과 같은 불변 객체의 경우 iadd 및 add를 모두 사용하세요. 새 인스턴스를 반환합니다. 그러나 iadd는 새 인스턴스를 원래 개체와 동일한 이름으로 다시 할당합니다. 이것이 i = 1 및 i = i 1이 불변 유형과 동일한 이유입니다.
목록이나 사전과 같은 변경 가능 객체의 경우 동작이 다릅니다. iadd는 기존 개체를 수정하고, add는 새 개체를 반환합니다. 예를 들어 다음 코드를 생각해 보세요.
a = [1, 2, 3] b = a b += [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3, 1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
여기에서 iadd(=에 의해 트리거됨)는 a가 참조하는 동일한 목록인 목록 b를 수정하여 a와 결과가 모두 생성됩니다. b는 동일한 확장 값을 가집니다.
반대로, add를 사용하면 대신:
a = [1, 2, 3] b = a b = b + [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
add는 새 목록을 만들고 이를 b에 할당합니다. a와 b는 별개의 개체이므로 b를 수정해도 a에는 영향이 없습니다.
추가 참고 사항:
- 특정 시나리오에서는 radd __add__ 대신 호출할 수 있습니다.
- 의 동작 iadd 및 add는 이러한 메소드를 서브클래싱하고 구현하여 사용자 정의할 수 있습니다.
" ="와 " " 사이의 이러한 미묘한 차이점을 이해함으로써 다음을 활용할 수 있습니다. 정확하고 효율적으로 객체를 조작하는 Python의 힘.
위 내용은 Python에서 '='와 ' '는 언제 다릅니까?: 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
