원본 코드를 수정하지 않고 Go에서 기존 유형을 어떻게 확장할 수 있나요?
Go에서 기존 유형 확장
Go에서는 다른 패키지의 기존 유형 확장이 직접 지원되지 않습니다. 그러나 유사한 기능을 달성하기 위한 대체 기술이 있습니다.
익명 필드 수용
한 가지 접근 방식은 기존 유형을 익명 필드로 포함하는 새로운 유형을 정의하는 것입니다. 이를 통해 원본을 수정하지 않고도 새 유형에 추가 메서드를 정의할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
type MyRoute struct { mux.Route } func (r *MyRoute) Subroute(tpl string, h http.Handler) *mux.Route { return r.PathPrefix("/" + tpl).Subrouter().PathPrefix("/").Handler(h) }
직접 포함
또 다른 옵션은 기존 유형을 명명된 필드로 직접 포함하고 포인터를 사용하여 포함된 유형에 액세스하고 확장하는 것입니다.
type MyRouter struct { *mux.Router } func (r *MyRouter) Subroute(tpl string, h http.Handler) *mux.Route { return r.Router.PathPrefix("/" + tpl).Subrouter().PathPrefix("/").Handler(h) }
확장 패키지 고려
어떤 경우에는 기존 유형에 추가 기능을 제공하는 확장 패키지입니다. 그러나 이를 위해서는 원본 패키지의 소스 코드를 수정해야 하며 일반적으로 공유 라이브러리에는 권장되지 않습니다.
평결
적절한 접근 방식은 프로젝트의 특정 요구 사항 및 제한 사항에 따라 다릅니다. 기존 유형에 직접 접근하여 수정해야 한다면 임베딩이 적합할 수 있습니다. API에서 기본 유형을 숨기려면 익명 필드를 사용하는 것이 좋습니다. 원본 소스 코드를 자유롭게 수정할 수 있는 경우 확장 패키지를 살펴보세요.
위 내용은 원본 코드를 수정하지 않고 Go에서 기존 유형을 어떻게 확장할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
