JSON 디코드 오류: '값 기대': 비어 있거나 유효하지 않은 JSON 응답을 어떻게 디버깅할 수 있습니까?
JSON 디코드 오류: 근본 원인 식별
JSON 데이터를 디코드하려고 하면 "예상 값: 1행" 오류가 발생할 수 있습니다. 열 1(문자 0)." 이 문제는 일반적으로 수신된 JSON 응답이 비어 있거나 유효하지 않을 때 발생합니다.
귀하의 경우, 문제는 빈 응답 본문에서 발생합니다. 서버가 빈 응답이나 200이 아닌 상태 코드를 반환할 때 발생하는 예외를 코드에서 확인하거나 포착하지 않습니다.
문제 해결
이 문제를 해결하려면 문제가 발생하면 다음 단계를 따르세요.
- 빈 응답 확인: 서버가 유효한 JSON 응답을 제공하고 있습니다. cURL 또는 Postman과 같은 도구를 사용하여 API를 직접 테스트할 수 있습니다. 응답이 비어 있으면 코드에서 적절하게 처리하는 것이 좋습니다.
- 표준 JSON 라이브러리 사용: Python 표준 라이브러리의 json 모듈은 UTF-8로 인코딩된 데이터를 처리할 수 있습니다. 기본적으로. 더 이상 simplejson 라이브러리를 사용할 필요가 없습니다.
- 대체 HTTP 라이브러리 고려: pycurl에는 오래된 API가 있습니다. 요청 또는 httpx와 같은 최신 옵션은 JSON 지원이 내장되어 더욱 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
요청 사용 예:
import requests response = requests.get(url) response.raise_for_status() # Raises exception for non-2xx responses if response.status_code != 204: return response.json()
이 코드는 빈 응답을 자동으로 처리하고 상태 코드가 다음과 같은 경우 예외를 발생시킵니다. 은(는) 2xx 범위를 벗어났습니다.
추가 팁:
- 서버 응답의 Content-Type 헤더를 확인하여 2xx 범위를 벗어나는지 확인하세요. "application/json"으로 설정합니다.
- 서버가 JSON이 아닌 응답을 제공하는 경우 다음을 사용합니다. JSONDecodeError를 포착하고 적절하게 처리하려면 블록을 try/제외하세요.
위 내용은 JSON 디코드 오류: '값 기대': 비어 있거나 유효하지 않은 JSON 응답을 어떻게 디버깅할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
