Python의 `type()`과 `isinstance()` 비교: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?

type()과 isinstance()의 차이점

Python에서 객체의 유형을 확인하는 방법에는 type()과 isinstance()라는 두 가지 방법이 있습니다. 두 함수 모두 동일한 목적을 수행하지만 동작과 접근 방식이 다릅니다.

type()

type() 함수는 전달된 객체의 클래스를 반환합니다. 이는 정확한 유형 동일성을 확인합니다. 즉, 객체가 지정된 유형의 하위 클래스인 경우 type() 함수는 상위 클래스를 반환하지 않습니다.

class MyDerivedClass(BaseClass):
    pass

if type(MyDerivedClass()) is BaseClass:
    print("True")  # This will print False

isinstance()

isinstance() 함수는 객체가 지정된 클래스 또는 하위 클래스의 인스턴스인지 확인합니다. type()과 달리 상속된 클래스를 포함하여 전체 클래스 계층 구조를 재귀적으로 확인합니다.

class MyDerivedClass(BaseClass):
    pass

if isinstance(MyDerivedClass(), BaseClass):
    print("True")  # This will print True

사용에 대한 의미

type()과 isinstance()의 주요 차이점은 접근 방식에 있습니다. 클래스 상속에. type()은 정확한 유형 동일성만 확인하는 반면 isinstance()는 전체 클래스 계층 구조를 고려합니다. 이러한 구별은 상속과 다형성을 다룰 때 중요합니다.

일반적으로 유형을 확인할 때 isinstance()를 사용하는 것이 상속에 적합하므로 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 정확한 유형 동일성이 필요한 특정 상황이 있을 수 있으며, 이 경우 type()을 사용해야 합니다.

유형 검사의 대안

많은 경우 명시적인 유형을 피하는 것이 좋습니다. 유형 검사를 수행하고 대신 객체에 특정 작업을 수행하는 데 필요한 속성이나 메소드가 있는지 확인하는 "오리 타이핑"에 의존합니다.

if hasattr(obj, "method_name"):
    ...

Duck 유형은 다르지만 인터페이스는 유사한 객체를 원활하게 대체할 수 있으므로 Python에서는 유형 지정이 더 유연하고 관용적입니다.

위 내용은 Python의 `type()`과 `isinstance()` 비교: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!