jQuery AJAX를 사용하여 MySQL 데이터를 어떻게 검색할 수 있나요?
jQuery AJAX를 사용하여 MySQL에서 데이터 검색
웹 애플리케이션의 상호 작용을 향상하려면 전체 페이지를 새로 고치지 않고 서버와 통신할 수 있는 강력한 방법이 필요합니다. . jQuery AJAX는 비동기 요청을 보내고 서버의 응답을 처리하여 이 기능을 제공합니다. 이 경우 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 것이 목표입니다.
list.php에 제공된 코드 조각은 jQuery AJAX를 사용하여 레코드를 검색하려고 시도하지만 제대로 작동하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 MySQL 테이블에서 데이터를 성공적으로 검색하는 향상된 버전을 제작할 것입니다.
JavaScript 코드:
<script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { $("#display").click(function() { $.ajax({ type: "GET", url: "Records.php", dataType: "html", success: function(response) { $("#responsecontainer").html(response); } }); }); }); </script>
설명:
- 문서 준비 기능은 DOM이 완전히 완료되면 JavaScript 코드가 실행되도록 보장합니다. 로드됩니다.
- "표시" 버튼을 클릭하면 $.ajax() 함수를 사용하여 AJAX 요청이 시작됩니다.
- 요청은 다음을 사용하여 "Records.php" 스크립트로 전송됩니다. GET 메소드.
- 우리는 dataType: "html"로 표시되는 HTML 데이터를 응답으로 수신할 것으로 예상합니다. 설정.
- 응답이 성공하면(HTTP 상태 코드 200) 응답이 "responsecontainer" div 요소에 채워져 페이지에 데이터가 효과적으로 표시됩니다.
PHP 코드:
연결:
<?php $con=mysqli_connect("localhost","root",""); mysqli_select_db("simple_ajax",$con);
- 이 섹션에서는 MySQL 연결을 설정하고 "simple_ajax" 데이터베이스를 선택합니다.
문의 및 응답:
$result=mysqli_query("select * from users",$con); echo "<table border='1' >..."; while($data = mysqli_fetch_row($result)){ // Display the fetched data in HTML table format } echo "</table>";
- 쿼리는 "users" 테이블에서 모든 레코드를 검색합니다.
- 결과가 반복되고 각 행의 데이터가 HTML 내에 표시됩니다.
결론:
수정된 단계를 따르면 jQuery AJAX를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 성공적으로 검색하고 프런트엔드에 다음과 같이 채울 수 있습니다. 원하는. 이 접근 방식을 사용하면 전체 페이지를 다시 로드할 필요 없이 동적 및 대화형 웹 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
위 내용은 jQuery AJAX를 사용하여 MySQL 데이터를 어떻게 검색할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
