부동 소수점 덧셈이 항상 결합 법칙을 따르지 않는 이유는 무엇입니까?
부동 소수점 산술: 연관성 문제
수학 연산의 경우 연관성은 피연산자의 순서가 연산에 영향을 주지 않는다는 것을 나타냅니다. 결과. 그러나 부동 소수점 연산 영역에서는 결합성이 항상 성립하는 것은 아닙니다. 이는 프로그래머가 흔히 직면하는 문제에서 볼 수 있듯이 예상치 못한 결과로 이어질 수 있습니다.
다음 예를 고려하세요.
cout << ((0.7 + 0.2 + 0.1) == 1) << endl; // Output: 0 cout << ((0.7 + 0.1 + 0.2) == 1) << endl; // Output: 1
이상하게도 1에 대한 비교는 순서에 따라 다른 결과를 생성합니다. 부동 소수점 값이 추가됩니다. 왜 이런 일이 발생합니까?
부동 소수점 덧셈의 비연관적 특성
이 동작의 원인은 부동 소수점 산술 자체의 특성에 있습니다. 부동 소수점 숫자는 유한한 수의 비트를 사용하여 표현되므로 연산을 수행할 때 반올림 오류가 발생합니다. 이러한 부정확성은 예상되는 결합 법칙과의 편차로 나타날 수 있습니다.
권위 있는 논문 "모든 컴퓨터 과학자가 부동 소수점 연산에 대해 알아야 할 사항"에 설명된 대로 다음 경험 법칙은 적용:
예:
If x = 1e30, y = -1e30, and z = 1, then: (x + y) + z = 1 x + (y + z) = 0
프로그래머에게 미치는 영향
부동 소수점 덧셈의 비연관성 이해 정확한 프로그래밍을 위해서는 매우 중요합니다. 예상치 못한 결과를 방지하려면 프로그래머는 다음 지침을 준수해야 합니다.
- 괄호의 명시적인 사용: 항상 괄호를 사용하여 부동 소수점 계산의 연산 순서를 명시적으로 정의합니다.
- 연관성에 지나치게 의존하지 마세요: 추가 또는 추가 순서를 가정하지 마세요. 부동 소수점 변수에는 곱셈이 중요하지 않습니다.
- 부동 소수점 관련 알고리즘을 고려하세요. 잠재적인 정밀도 문제를 설명하는 부동 소수점 산술용으로 특별히 설계된 알고리즘을 조사합니다.
이러한 지침을 준수함으로써 프로그래머는 부동 소수점 연산 및 연산에서 연관성 제한의 영향을 완화할 수 있습니다. 정확하고 예측 가능한 프로그램 동작을 보장합니다.
위 내용은 부동 소수점 덧셈이 항상 결합 법칙을 따르지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.
