OOP - 캡슐화
뭐???
캡슐화는 데이터와 기능을 단일 단위(예: 캡슐)로 묶는 프로세스이며, 일부 데이터/메서드에 대한 액세스를 제한할 수도 있습니다.
상속, 다형성, 데이터 추상화와 함께 OOP의 4대 핵심 중 하나입니다.
왜?
맹목적인 가정을 하고 모든 위치에서 캡슐화를 사용하여 진행하는 것이 더 쉽지만 올바른 방법으로 사용하려면 그 이유를 이해하는 것이 중요합니다.
예제 작업을 통해 이유를 이해해 보겠습니다.
일:
학생 결과 계산기를 만들어 보세요
- 평균점수 계산
- 학생의 불합격 또는 합격 여부 확인
- 주제 표시가 유효하지 않은 경우 오류 발생(< 0 || > 100)
해결책 1: 캡슐화되지 않은 방식
단순히 문제를 해결하는 것이 아이디어이므로 좋은 대비를 보여주고 문제를 더욱 명확하게 보이게 할 수 있는 절차적 프로그래밍 달성 방법을 선택했습니다.
type Subject = "english" | "maths"; interface IStudent { name: string; marks: Record<Subject, number>; } // Receive Input const studentInput: IStudent = { name: "John", marks: { english: 100, maths: 100, }, }; // Step1: Validate the provided marks Object.keys(studentInput.marks).forEach((subjectName) => { const mark = studentInput.marks[subjectName as Subject]; if (mark > 100 || mark < 0) { throw new Error(`invlid mark found`); } }); // Step2: find the total marks const totalMarks = Object.keys(studentInput.marks).reduce( (accumulator: number, current: string) => studentInput.marks[current as Subject] + accumulator, 0 ); // Step3: find the average const average = totalMarks / Object.keys(studentInput.marks).length; // Step4: find the result const boolResult = average > 40; // Step 5: print result console.log(boolResult); console.log(average);
해결책 1의 문제:
이것은 확실히 기대했던 결과를 달성하지만 그에 관련된 몇 가지 문제가 있습니다. 몇 가지 예를 들면
- 여기의 모든 구현은 전 세계적으로 액세스 가능하며 향후 기여자의 사용을 제어할 수 없습니다.
- 데이터와 작업은 별개이므로 어떤 기능이 데이터에 영향을 미치는지 추적하기 어렵습니다. 호출되는 내용과 실행의 일부를 이해하려면 모든 코드를 주의 깊게 검토해야 합니다.
- 로직이 확장되면 함수를 관리하기가 더 어려워집니다. 긴밀한 결합으로 인해 변경 사항으로 인해 관련 없는 코드가 손상될 수 있습니다.
문제를 해결하는 방법?
캡슐화를 통합하거나 아래 두 단계를 수행하여 더욱 명확하게 만듭니다.
- 데이터 및 기능에 대한 액세스 제어
- 행동과 데이터 묶음
해결책 2: 캡슐화 방식
type SubjectNames = "english" | "maths"; interface IStudent { name: string; marks: Record<SubjectNames, number>; } class ResultCalculator { protected student: IStudent; constructor(student: IStudent) { this.student = student; } isPassed(): boolean { let resultStatus = true; Object.keys(this.student.marks).forEach((subject: string) => { if (this.student.marks[subject as SubjectNames] < 40) { resultStatus = false; } }); return resultStatus; } getAverage(): number { this.validateMarks(); return this.totalMarks() / this.subjectCount(); } private validateMarks() { Object.keys(this.student.marks).forEach((subject: string) => { if ( this.student.marks[subject as SubjectNames] < 0 || this.student.marks[subject as SubjectNames] > 100 ) { throw new Error(`invalid mark`); } }); } private totalMarks() { return Object.keys(this.student.marks).reduce( (acc, curr) => this.student.marks[curr as SubjectNames] + acc, 0 ); } private subjectCount() { return Object.keys(this.student.marks).length; } } // Receive Input const a: IStudent = { name: "jingleheimer schmidt", marks: { english: 100, maths: 100, }, }; // Create an encapsulated object const result = new ResultCalculator(a); // Perform operations & print results console.log(result.isPassed()); console.log(result.getAverage());
위 솔루션에서 공지사항
- 메서드 totalMarks, subjectCount, verifyMarks 및 멤버 변수 학생은 노출되지 않으며 클래스 개체에서만 사용할 수 있습니다.
2. 데이터 학생은 모든 동작과 함께 번들로 제공됩니다.
위 내용은 OOP - 캡슐화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
