MySQL에서 '지정된 키가 너무 깁니다. 최대 키 길이는 1000바이트입니다.' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
인덱스 정의에 대한 "지정된 키가 너무 깁니다" 오류 처리
"지정된 키가 너무 깁니다. 최대 키 길이는 다음과 같습니다. 1000바이트"는 테이블에 정의된 인덱스 길이에 문제가 있음을 나타냅니다. 이 오류는 데이터베이스 서버 버전, 인덱스 유형, 열 데이터 등의 요인에 의해 영향을 받을 수 있으므로 과거에 쿼리가 성공적으로 작동했더라도 발생할 수 있습니다.
제공된 쿼리에서:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pds_core_menu_items` ( ... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`,`plugin`,`alias`) ... )
인덱스 인덱스는 parent_menu_id, menu_link, 플러그인 및 별칭의 4개 열에 정의됩니다. 이러한 열의 총 길이가 1000바이트를 초과하여 오류가 발생합니다.
이 문제를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
1. 인덱스 열 길이 줄이기:
오류를 수정하는 가장 간단한 방법은 인덱스 열의 길이를 줄이는 것입니다. 이는 열 데이터의 일부만 색인화되는 접두사 색인을 사용하여 수행할 수 있습니다. 예:
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
접두사 인덱스는 효율적인 조회를 유지하면서 인덱스 크기를 크게 줄일 수 있으므로 권장됩니다.
2. 최적의 접두사 길이 결정:
각 열의 최적의 접두사 길이를 결정하려면 다음과 같은 쿼리를 사용하여 데이터 분포를 분석하는 것이 도움이 됩니다.
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
이 쿼리는 백분율을 제공합니다. 특정 길이보다 작은 열 값을 가진 행의 수입니다. 이러한 결과를 바탕으로 적절한 접두사 길이를 선택하여 우수한 성능을 유지하면서 인덱스 크기를 최소화할 수 있습니다.
추가 고려 사항:
오류가 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 모든 개별 열이 1000바이트보다 짧더라도 인덱스의 총 길이가 1000바이트를 초과하는 경우에도 발생할 수 있습니다. 따라서 여러 컬럼에 인덱스를 정의할 때는 결합된 길이를 고려해야 합니다.
또한 INT(1) 및 INT(32) 데이터 유형은 인덱스 길이 문제와 관련이 없습니다. 그러나 이러한 데이터 유형의 숫자 인수는 저장 또는 값 범위에 영향을 주지 않고 표시 중 형식 지정에 영향을 미친다는 점에 주목할 가치가 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 '지정된 키가 너무 깁니다. 최대 키 길이는 1000바이트입니다.' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
