Day Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조
2일차: Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조
둘째 날에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 Python의 제어 구조를 마무리할 뿐만 아니라 함수, 모듈 및 기본 데이터 구조도 살펴보겠습니다. 결국에는 효율적이고 재사용 가능하며 체계적인 코드를 구축할 수 있게 됩니다. 시작해 봅시다!
Python 제어 구조 요약
if, elif 및 else가 의사 결정에 어떻게 도움이 되고 루프(for 및 while)가 작업 반복에 어떻게 도움이 되는지 배웠습니다. 강화를 위한 빠른 연습 문제는 다음과 같습니다.
도전: 1부터 10까지의 숫자가 홀수인지 짝수인지 확인하는 프로그램을 작성하세요.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
파이썬의 함수
함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다.
1. 함수 정의 및 호출
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
- 정의: def 뒤에 함수 이름과 매개변수를 사용하세요.
- 호출: 함수 이름과 인수를 사용하여 실행합니다.
2. 함수 인수 및 반환 값
- 인수: 함수에 전달되는 입력 값입니다.
- 반환 값: 함수가 반환한 결과입니다.
예:
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(f"The sum is {result}.")
Python의 모듈
모듈은 함수와 변수의 모음입니다. Python에는 기본 제공 모듈이 있으며 사용자가 직접 모듈을 만들 수 있습니다.
1. 내장 모듈 사용
import math import random print(math.sqrt(16)) # Square root of 16 print(random.randint(1, 10)) # Random number between 1 and 10
2. 나만의 모듈 작성
calculator.py라는 파일에 다음을 저장하세요.
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
다른 스크립트에서 사용:
from calculator import add, subtract print(add(10, 5)) # Output: 15 print(subtract(10, 5)) # Output: 5
Python의 데이터 구조
Python은 데이터 관리를 위한 목록, 튜플, 세트, 사전과 같은 다양한 데이터 구조를 제공합니다.
1. 목록
목록은 주문되고 변경 가능한 항목의 모음입니다.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("orange") print(fruits[1]) # Access item at index 1
2. 튜플
튜플은 변경할 수 없는 목록입니다.
dimensions = (10, 20, 30) print(dimensions[0]) # Access item at index 0
3. 세트
세트는 고유 아이템을 순서 없이 모아 놓은 것입니다.
numbers = {1, 2, 3, 3} numbers.add(4) print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
4. 사전
사전은 키-값 쌍을 저장합니다.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
실습예: 실제 적용
사용자 정보를 저장하고 검색할 사전 만들기:
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
결론
오늘 우리는:
- 제어 구조를 마무리했습니다.
- 함수의 힘을 탐구하고 재사용 가능한 코드를 만드는 방법을 배웠습니다.
- 사용자 정의 모듈 작성을 포함하여 효율성을 위해 모듈을 활용했습니다.
- Python의 다양한 데이터 구조에 대해 배웠습니다.
이러한 개념은 Python 프로그래밍의 중추를 형성하므로 철저하게 연습하세요. 내일은 여러분의 기술을 더욱 발전시키기 위해 파일 처리 및 예외 관리에 대해 자세히 알아볼 것입니다. ?
위 내용은 Day Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
