MySQL의 VARCHAR 대 TEXT: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?
MySQL에서 VARCHAR과 TEXT의 차이점
MySQL에서 테이블을 생성하려면 열 유형을 지정해야 합니다. VARCHAR에는 길이 지정이 필요하지만 TEXT는 그렇지 않습니다. 이 두 데이터 유형의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
중요한 차이점
-
텍스트:
- 최대 크기는 65535로 고정되었습니다. 문자
- 2c바이트의 디스크 공간 필요(c는 문자열 길이)
- 완전히 인덱싱할 수 없음(접두사 길이) 필수)
-
VARCHAR(M):
- 최대 M자까지의 가변 최대 크기(M은 1~65535)
- 1c바이트 필요(M ≤ 255) 또는 2c바이트(256 ≤ M ≤ 65535)의 디스크 공간
- 인덱싱 가능
추가 세부정보
- TEXT 필드가 제한되어 있습니다. 65535자 고정 길이로 사용되는 반면, VARCHAR 필드는 지정된 최대값까지 가변 길이를 허용하여 유연성을 제공합니다.
- TEXT 필드는 전체 텍스트 인덱싱을 제외하고는 인덱싱할 수 없으므로 효율적인 검색을 위해서는 VARCHAR를 사용해야 합니다.
- 최대 문자열 길이를 알고 있는 경우 VARCHAR 유형을 선택하는 것이 적절하므로 과도한 저장으로 인한 잠재적인 문제를 방지할 수 있습니다.
- 저장된 텍스트가 65535자를 초과하는 경우 MEDIUMTEXT 또는 LONGTEXT 유형이 필요합니다. 그러나 이러한 유형은 특정 프로그래밍 언어를 통해 데이터를 검색할 때 메모리 할당 문제를 안고 있습니다.
- 데이터 무결성을 보장하고 잠재적인 보안 취약성을 방지하려면 항상 적절한 입력 유효성 검사를 수행해야 합니다.
- TEXT와 VARCHAR 모두 제공 가변 길이에 비해 공간 효율적인 저장 공간입니다. 그러나 CHAR와 같은 고정 길이 데이터 유형은 속도가 우선시되는 경우 향상된 성능을 제공합니다.
위 내용은 MySQL의 VARCHAR 대 TEXT: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
