화면에 표시하지 않고 Python에서 비밀번호 입력을 안전하게 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
보안 강화를 위한 비밀번호 입력 암호화
Linux 등 다양한 운영체제에서 비밀번호와 같은 민감한 정보를 터미널에 입력하면 오류가 발생하는 경우가 많습니다. 입력한 문자가 화면에 표시되지 않는 숨겨진 입력 모드입니다. 이렇게 하면 인증 중에 비밀번호의 기밀성이 보장됩니다.
Python에서 이 기능을 복제하기 위해 getpass 모듈은 getpass() 함수를 제공합니다. 이를 통해 콘솔 창에 비밀번호를 표시하지 않고도 사용자로부터 비밀번호를 안전하게 얻을 수 있습니다. 구문은 간단합니다.
from getpass import getpass password = getpass()
선택적으로 사용자 정의 프롬프트를 매개변수로 지정할 수 있습니다. 기본 프롬프트는 "비밀번호:"입니다.
예를 들어 민감한 비밀번호 입력이 필요한 스크립트를 생성하려는 경우:
from getpass import getpass password = getpass("Enter your password: ") # ...your code
스크립트가 실행되면 사용자에게 메시지가 표시됩니다. 비밀번호를 입력하세요. 그러나 입력된 문자는 표시되지 않으므로 비밀번호는 기밀로 유지됩니다.
getpass()에는 문자 에코를 비활성화하려면 적절한 터미널 기능이 필요합니다. 예를 들어 IDLE에서 스크립트를 실행하는 경우 경고가 나타날 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 sys.stdin.read()와 같은 대체 방법을 사용하고 숨겨진 입력을 수동으로 처리하는 것이 좋습니다.
위 내용은 화면에 표시하지 않고 Python에서 비밀번호 입력을 안전하게 얻으려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
