일반 인터페이스에서 유형 제약 조건을 사용할 때 Go의 'Cannot Infer V' 오류를 어떻게 해결할 수 있습니까?
V를 추론할 수 없음: 제약 조건 구현에서 유형 매개변수 추론 해결
목표는 Go에서 결과 저장 및 로드를 지원하는 인터페이스를 만드는 것입니다. 다양한 데이터 유형을 지원하면서 다른 데이터베이스에 있습니다.
type WritableType interface { ~int | ~string | ~float64 } type ConfigStorage[K, V WritableType] interface { get(key K) (V, error) set(key K, value V) (bool, error) }
문제는 파일 시스템 저장소:
type FileSystemStorage[K, V WritableType] struct { } func (f FileSystemStorage[K, V]) get(key K) (V, error) { // Code to load data from JSON file } func (f FileSystemStorage[K, V]) set(key K, value V) (bool, error) { // Code to save data as JSON file }
SetValue를 호출하는 동안 성공적으로 작동합니다. 그러나 GetValue를 호출하면 컴파일러에 오류가 발생합니다.
cannot infer V
Solutions
Go 1.21 이상:
Go 1.21에서는 인터페이스 메소드에 사용되는 유형을 고려하도록 유형 추론이 개선되었습니다. 따라서 이제 유형 매개변수를 지정하지 않고 GetValue를 호출할 수 있습니다.
result, _ = GetValue(fileStorage, "key")
Go 1.20 이하의 경우:
현재 유형 추론 알고리즘은 추론을 허용하지 않기 때문입니다. V 제약 조건 구현에서 GetValue를 호출할 때 명시적인 유형 매개변수를 제공해야 합니다:
GetValue[string, string](fileStorage, "key")
위 내용은 일반 인터페이스에서 유형 제약 조건을 사용할 때 Go의 'Cannot Infer V' 오류를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
