Svelte 및 ElizaBot을 사용하여 간단한 Chatbot 구축
Svelte 및 ElizaBot을 사용하여 간단한 Chatbot 구축
간단한 챗봇을 만들고 싶었던 적이 있나요? 이 기사에서는 Svelte와 클래식 ElizaBot을 사용하여 가벼운 챗봇 애플리케이션을 구축해 보겠습니다. 사용자 상호 작용을 처리하고, 반응 상태를 관리하고, 현실적인 경험을 위해 타이핑 지연을 시뮬레이션하는 방법도 배우게 됩니다.
들어가자!
전제 조건
따라가려면 다음이 필요합니다.
- Svelte에 대한 기본 지식
- Svelte 앱을 구축하기 위한 작업 환경. 없는 경우 Svelte 시작하기 가이드를 확인하세요.
프로젝트 설정
간단한 챗봇 라이브러리인 ElizaBot을 설치하는 것부터 시작하세요.
npm install elizabot
원하는 방법을 사용하여 새 Svelte 앱을 만든 후 Svelte 구성 요소 파일(예: Chatbot.svelte)에 다음 코드를 포함합니다.
코드
다음은 챗봇의 전체 코드입니다.
스크립트
<script> import Eliza from 'elizabot'; import { afterUpdate, beforeUpdate } from 'svelte'; let div; let autoscroll; const eliza = new Eliza(); let comments = [{ author: 'eliza', text: eliza.getInitial() }]; function handleKeydown(event) { if (event.key === 'Enter') { const text = event.target.value.trim(); if (!text) return; comments = comments.concat({ author: 'user', text }); event.target.value = ''; const reply = eliza.transform(text); setTimeout(() => { comments = comments.concat({ author: 'eliza', text: '...', placeholder: true }); setTimeout(() => { comments = comments.filter((comment) => !comment.placeholder).concat({ author: 'eliza', text: reply }); }, Math.random() * 500); }, Math.random() * 200); } } beforeUpdate(() => { autoscroll = div && (div.offsetHeight + div.scrollTop) > (div.scrollHeight - 20); }); afterUpdate(() => { if (autoscroll) div.scrollTo(0, div.scrollHeight); }); </script>
스타일링
<style> .chat { display: flex; flex-direction: column; height: 100%; max-width: 320px; } .scrollable { flex: 1 1 auto; border-top: 1px solid #eee; margin: 0 0 0.5em 0; overflow-y: auto; } article { margin: 0.5em 0; } .user { text-align: right; } span { padding: 0.5em 1em; display: inline-block; } .eliza span { background-color: #eee; border-radius: 1em 1em 1em 0; } .user span { background-color: #ea0a0a; color: white; border-radius: 1em 1em 0 1em; word-break: break-all; } </style>
HTML 마크업
<div> <hr> <h2> 작동 방식 </h2> <ol> <li> <p><strong>사용자 입력 처리</strong>:</p> <ul> <li>사용자가 메시지를 입력하고 "Enter"를 누르면 작성자가 사용자로 설정된 댓글 배열에 메시지가 추가됩니다.</li> </ul> </li> <li> <p><strong>ElizaBot 답변</strong>:</p> <ul> <li>eliza.transform(text)을 사용하여 응답을 위해 메시지가 ElizaBot으로 전달됩니다.</li> <li>시뮬레이션된 입력 지연 중에는 자리 표시자 메시지(...)가 표시됩니다. 그런 다음 입력을 시뮬레이션하기 위해 짧은 무작위 지연 후에 최종 응답이 표시됩니다.</li> </ul> </li> <li> <p><strong>자동 스크롤</strong>:</p> <ul> <li>beforeUpdate 및 afterUpdate 수명 주기 후크는 사용자가 수동으로 위로 스크롤하지 않는 한 채팅이 자동으로 최신 메시지로 스크롤되도록 합니다.</li> </ul> </li> <li> <p><strong>스타일링</strong>:</p> <ul> <li>봇과 사용자의 메시지는 동적 CSS 클래스(eliza 및 사용자)를 사용하여 다르게 스타일 지정됩니다. 이는 봇의 응답과 사용자의 입력을 시각적으로 구별하는 데 도움이 됩니다.</li> </ul> </li> </ol> <hr> <h2> 앱 실행 </h2> <p>Svelte 앱을 시작하면 ElizaBot과의 채팅 인터페이스가 표시됩니다. 메시지를 입력하고 봇이 응답하는 것을 지켜보세요. 지연은 상호 작용에 자연스러운 느낌을 줍니다.</p> <hr> <h2> 향상된 기능 </h2> <p>더 자세히 설명하고 싶으신가요? 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.</p>
- 보내기 버튼 추가: "Enter" 키를 누르는 것 외에 메시지를 보내는 버튼을 포함합니다. 이를 통해 접근성과 사용자 경험이 향상될 수 있습니다.
- 키워드별 응답: 특정 키워드나 구문에 대한 맞춤 로직을 추가하여 ElizaBot의 응답을 향상하세요.
- 메시지 타임스탬프: 각 메시지의 타임스탬프를 표시하여 채팅에 더욱 현실적인 느낌을 줍니다.
- 채팅 기록 유지: 사용자가 이전 대화를 다시 방문할 수 있도록 로컬 저장소나 데이터베이스에 채팅 기록을 저장합니다.
- 타이핑 애니메이션: ElizaBot용 애니메이션이나 스피너를 추가하여 타이핑 지연을 시각적으로 더욱 매력적으로 만듭니다.
- 모바일 반응성: 모바일 장치에서 원활한 경험을 위해 채팅 인터페이스가 다양한 화면 크기에 잘 적응하는지 확인하세요.
결론
이 튜토리얼에서는 Svelte와 ElizaBot을 사용하여 간단한 챗봇을 구축했습니다. 이 예에서는 Svelte의 반응성 및 수명 주기 후크가 실제로 작동하는 모습을 보여 주는 동시에 챗봇을 실험할 수 있는 재미있고 대화형 방법을 제공합니다.
위 내용은 Svelte 및 ElizaBot을 사용하여 간단한 Chatbot 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
