Go와 Pycrypto가 서로 다른 AES-CFB 암호화 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?
Go와 Pycrypto의 AES-CFB 암호화 결과 불일치
AES-CFB 암호화를 활용하여 Go와 Pycrypto를 비교하면 다양한 결과가 나타남 . 이러한 불일치를 조사하기 위해 제공된 코드 샘플을 분석합니다.
Python에서 Crypto.Cipher.AES는 명시적으로 지정된 초기 벡터(IV)와 함께 MODE_CFB를 활용합니다. 반대로 Go에서 aes.NewCipher는 AES 블록 암호를 명시적으로 생성한 후 원하는 IV를 사용하여 CFBEncrypter 또는 CFBDecrypter를 인스턴스화해야 합니다.
두 구현 간의 중요한 차이점은 세그먼트 크기 처리에 있습니다. Pycrypto는 CFB8이라고 하는 8비트 세그먼트에서 작동하는 반면 Go는 기본적으로 16비트 세그먼트를 사용합니다. 이러한 차이로 인해 암호화 결과에서 관찰된 차이가 발생합니다.
Go를 Python의 CFB8 접근 방식에 적용
Go가 CFB8 설정을 사용하여 Pycrypto로 암호화된 암호문을 해독할 수 있도록 하려면 소스 Go의 CFBDecrypter용 코드는 수정될 수 있습니다. 특히 XORKeyStream 메서드는 8비트 세그먼트를 처리하도록 조정될 수 있습니다.
이러한 수정을 통해 Pycrypto의 특정 AES-CFB8 매개변수를 사용하여 암호화된 암호 해독 텍스트로 이동하여 암호화 및 암호 해독 작업을 처리할 때 두 언어 간의 상호 운용성을 강화할 수 있습니다.
위 내용은 Go와 Pycrypto가 서로 다른 AES-CFB 암호화 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
