


MySQL을 사용할 때 내 Node.js 앱에 '연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
연결 끊김: Node.js에서 MySQL 연결 끊김 문제 해결
Node.js 사용자는 "연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다. mysql 모듈을 사용할 때 " 오류가 발생했습니다. 이 문제는 종종 특정 시간 범위(예: 자정부터 오전 2시 사이) 내에서 서버가 TCP 연결을 갑자기 종료할 때 발생합니다.
원인
오류는 다음을 나타냅니다. Node.js와 MySQL 서버 사이의 연결이 일반적으로 예기치 않은 연결 끊김 또는 서버로 인해 서버에 의해 끊어졌습니다. 다시 시작하세요.
해결 방법
이 문제를 해결하려면 끊어진 연결을 자동으로 감지하고 다시 설정하는 연결 처리 메커니즘을 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
var db_config = { host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'example' }; var connection; function handleDisconnect() { connection = mysql.createConnection(db_config); connection.connect(function(err) { if (err) { console.log('error when connecting to db:', err); setTimeout(handleDisconnect, 2000); } }); connection.on('error', function(err) { console.log('db error', err); if (err.code === 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST') { handleDisconnect(); } else { throw err; } }); } handleDisconnect();
설명
이 솔루션에서는
- db_config 개체가 데이터베이스 연결 매개변수를 지정합니다.
- handleDisconnect 함수가 호출되어 새 연결을 생성하고 오류 핸들러를 연결합니다.
- 서버 재시작 또는 유휴 시간 초과로 인해 연결이 끊어지면 오류 처리기가 이를 감지하고 다시 handlerDisconnect 함수를 호출하여 연결을 다시 생성합니다.
- setTimeout 함수는 과도한 연결을 방지합니다. 재시도 전에 지연을 도입하여 재연결 시도를 시도합니다.
이 연결 처리 메커니즘을 구현하면 애플리케이션이 원활하게 연결되도록 할 수 있습니다. 서버를 다시 시작하거나 유지 관리 기간 동안에도 일시적인 연결 손실을 처리하고 MySQL 데이터베이스에 대한 안정적인 연결을 유지합니다.
위 내용은 MySQL을 사용할 때 내 Node.js 앱에 '연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
