데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 안정적으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 안정적으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?

Dec 11, 2024 pm 05:15 PM

How to Reliably Order Rows Before Grouping in MySQL?

MySQL Order By Before Group By: 대체 솔루션 탐색

MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 정렬하는 문제는 최신 레코드를 검색할 때 자주 발생합니다. 각 고유 그룹마다. 하위 쿼리를 사용하면 실행 가능한 솔루션이 제공될 수 있지만 고려해야 할 대체 접근 방식이 있습니다.

하위 쿼리에서 Order By의 영향 이해

하위 쿼리 내의 행 정렬은 영향을 미칠 수 있습니다. MySQL은 SELECT 목록에 포함된 모든 열이 그룹화되는 것을 보장하지 않으므로 그룹화 결과입니다. 따라서 어떤 레코드를 그룹화할지 결정하기 위해 하위 쿼리의 order by 절에만 의존하면 신뢰할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다.

대체 솔루션 탐색: 집계 함수를 사용한 하위 쿼리

보다 강력한 접근 방식은 MAX()와 같은 집계 함수가 포함된 하위 쿼리를 사용하여 각 작성자의 최신 레코드를 식별하는 것입니다. 그런 다음 이 하위 쿼리의 결과를 원래 테이블에 다시 조인하여 원하는 레코드의 전체 세부 정보를 검색할 수 있습니다.

SELECT p1.* 
FROM wp_posts p1
INNER JOIN
(
    SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author
    FROM wp_posts
    WHERE post_status='publish'
       AND post_type='post'
    GROUP BY post_author
) p2
  ON p1.post_author = p2.post_author
  AND p1.post_date = p2.MaxPostDate
WHERE p1.post_status='publish'
  AND p1.post_type='post'
order by p1.post_date desc
로그인 후 복사

집계 함수와 함께 하위 쿼리를 사용할 때의 장점

  • 정확한 결과 보장: 집계 함수 사용 (예: MAX()) 하위 쿼리를 사용하면 각 작성자의 최신 레코드가 정확하게 식별되고 반환됩니다.
  • 하위 쿼리에서 Order By가 필요하지 않습니다. 이 접근 방식은 그렇지 않습니다. 하위 쿼리 내에서 Order By 절을 사용해야 하므로 설명한 대로 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다.
  • 데이터베이스 독립적: 하위 쿼리에서 Order By를 사용하는 것과 달리 이 접근 방식은 해당 동작을 지원하지 않는 다른 데이터베이스(예: SQL Server)와 호환됩니다.

결론

Order By를 사용하는 동안 하위 쿼리는 해결 방법을 제공할 수 있지만 MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 정렬하는 데 이상적인 솔루션은 아닙니다. 개발자는 집계 기능이 포함된 하위 쿼리를 활용하여 각 고유 그룹에 대한 최신 기록을 검색할 때 더욱 안정적이고 데이터베이스 독립적인 결과를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 안정적으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서 MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서 Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

See all articles