일반 프레임워크를 사용하여 Go에서 강력한 SQL 트랜잭션 실행 구축
Go에서 SQL 데이터베이스로 작업할 때 다단계 트랜잭션 중에 원자성을 보장하고 롤백을 관리하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 유연성을 위해 제네릭을 사용하여 Go에서 SQL 트랜잭션을 실행하기 위한 강력하고 재사용 가능하며 테스트 가능한 프레임워크를 만드는 과정을 안내하겠습니다.
트랜잭션 내에서 여러 종속 데이터베이스 작업을 실행하기 위한 SqlWriteExec 유틸리티를 구축하겠습니다. 이는 상태 비저장 및 상태 저장 작업을 모두 지원하여 종속성을 원활하게 관리하면서 관련 엔터티 삽입과 같은 정교한 워크플로를 가능하게 합니다.
SQL 트랜잭션을 위한 프레임워크가 필요한 이유는 무엇입니까?
실제 애플리케이션에서는 데이터베이스 작업이 격리되는 경우가 거의 없습니다. 다음 시나리오를 고려하십시오.
사용자를 삽입하고 인벤토리를 원자적으로 업데이트합니다.
일관성을 보장하면서 주문을 생성하고 결제를 처리합니다.
여러 단계가 관련되어 있으므로 장애 발생 시 롤백을 관리하는 것이 데이터 무결성을 보장하는 데 중요합니다.
Txn 관리에서 go를 사용하여 작업합니다.
데이터베이스 txn을 작성하는 경우 핵심 로직을 작성하기 전에 고려해야 할 몇 가지 상용구가 있을 수 있습니다. 이 txn 관리는 Java의 스프링 부트에 의해 관리되며 Java에서 코드를 작성하는 동안에는 그다지 신경 쓰지 않았지만 golang에서는 그렇지 않습니다. 아래에 간단한 예가 나와 있습니다
func basicTxn(db *sql.DB) error { // start a transaction tx, err := db.Begin() if err != nil { return err } defer func() { if r := recover(); r != nil { tx.Rollback() } else if err != nil { tx.Rollback() } else { tx.Commit() } }() // insert data into the orders table _, err = tx.Exec("INSERT INTO orders (id, customer_name, order_date) VALUES (1, 'John Doe', '2022-01-01')") if err != nil { return err } return nil }
모든 기능에 대해 롤백/커밋 코드를 반복할 것으로 기대할 수는 없습니다. 여기에는 연기에서 실행될 때 txn을 커밋/롤백하는 반환 유형으로 함수를 제공하는 클래스를 생성하거나 모든 txn 기능을 함께 래핑하고 한 번에 실행하는 래퍼 클래스를 생성하는 두 가지 옵션이 있습니다.
나중에 선택했는데 아래에서 코드 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
func TestSqlWriteExec_CreateOrderTxn(t *testing.T) { db := setupDatabase() // create a new SQL Write Executor err := dbutils.NewSqlTxnExec[OrderRequest, OrderProcessingResponse](context.TODO(), db, nil, &OrderRequest{CustomerName: "CustomerA", ProductID: 1, Quantity: 10}). StatefulExec(InsertOrder). StatefulExec(UpdateInventory). StatefulExec(InsertShipment). Commit() // check if the transaction was committed successfully if err != nil { t.Fatal(err) return } verifyTransactionSuccessful(t, db) t.Cleanup( func() { cleanup(db) db.Close() }, ) }
func InsertOrder(ctx context.Context, txn *sql.Tx, order *OrderRequest, orderProcessing *OrderProcessingResponse) error { // Insert Order result, err := txn.Exec("INSERT INTO orders (customer_name, product_id, quantity) VALUES (, , )", order.CustomerName, order.ProductID, order.Quantity) if err != nil { return err } // Get the inserted Order ID orderProcessing.OrderID, err = result.LastInsertId() return err } func UpdateInventory(ctx context.Context, txn *sql.Tx, order *OrderRequest, orderProcessing *OrderProcessingResponse) error { // Update Inventory if it exists and the quantity is greater than the quantity check if it exists result, err := txn.Exec("UPDATE inventory SET product_quantity = product_quantity - WHERE id = AND product_quantity >= ", order.Quantity, order.ProductID) if err != nil { return err } // Get the number of rows affected rowsAffected, err := result.RowsAffected() if rowsAffected == 0 { return errors.New("Insufficient inventory") } return err } func InsertShipment(ctx context.Context, txn *sql.Tx, order *OrderRequest, orderProcessing *OrderProcessingResponse) error { // Insert Shipment result, err := txn.Exec("INSERT INTO shipping_info (customer_name, shipping_address) VALUES (, 'Shipping Address')", order.CustomerName) if err != nil { return err } // Get the inserted Shipping ID orderProcessing.ShippingID, err = result.LastInsertId() return err }
이 코드는 훨씬 더 정확하고 간결해졌습니다.
핵심 로직이 구현되는 방식
여러 txns를 허용할 수 있도록 txn을 단일 go 구조체로 분리하는 것이 아이디어입니다. txn이란 클래스를 위해 생성한 txn으로 작업을 수행하는 함수를 의미합니다.
type TxnFn[T any] func(ctx context.Context, txn *sql.Tx, processingReq *T) error type StatefulTxnFn[T any, R any] func(ctx context.Context, txn *sql.Tx, processingReq *T, processedRes *R) error
이 두 가지는 무언가를 처리하기 위해 txn을 사용하는 함수 유형입니다. 이제 데이터 계층에서 이와 같은 함수를 생성하고 이를 인수 주입 및 함수 실행을 담당하는 실행자 클래스에 전달합니다.
// SQL Write Executor is responsible when executing write operations // For dependent writes you may need to add the dependent data to processReq and proceed to the next function call type SqlTxnExec[T any, R any] struct { db *sql.DB txn *sql.Tx txnFns []TxnFn[T] statefulTxnFns []StatefulTxnFn[T, R] processingReq *T processedRes *R ctx context.Context err error }
여기에는 모든 txn_fn 세부 정보가 저장되며 txn 커밋을 시도하는 Commit() 메서드가 있습니다.
func (s *SqlTxnExec[T, R]) Commit() (err error) { defer func() { if p := recover(); p != nil { s.txn.Rollback() panic(p) } else if err != nil { err = errors.Join(err, s.txn.Rollback()) } else { err = errors.Join(err, s.txn.Commit()) } return }() for _, writeFn := range s.txnFns { if err = writeFn(s.ctx, s.txn, s.processingReq); err != nil { return } } for _, statefulWriteFn := range s.statefulTxnFns { if err = statefulWriteFn(s.ctx, s.txn, s.processingReq, s.processedRes); err != nil { return } } return }
저장소에서 더 많은 예제와 테스트를 찾을 수 있습니다.
https://github.com/mahadev-k/go-utils/tree/main/examples
요즘 우리는 분산 시스템과 합의 프로토콜을 선호하지만 여전히 SQL을 사용하고 있으며 여전히 존재합니다.
이것을 기반으로 기여하고 싶은 사람이 있으면 알려주세요!!
여기까지 읽어주셔서 감사합니다!!
https://in.linkedin.com/in/mahadev-k-934520223
https://x.com/mahadev_k_
위 내용은 일반 프레임워크를 사용하여 Go에서 강력한 SQL 트랜잭션 실행 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
