LIKE 문에서 MySQL 와일드카드를 올바르게 이스케이프하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 와일드 카드 이스케이프
Prepared 문을 선택할 수 없는 환경에서는 SQL 주입을 방지하기 위해 MySQL에 제출하기 전에 사용자 입력을 철저하게 이스케이프하는 것이 중요합니다. 이 목적으로 일반적으로 PHP의 mysql_real_escape_string 함수가 사용되지만 MySQL 와일드카드 문자 '%' 및 '_'를 이스케이프하는 기능이 부족합니다.
이를 설명하기 위해 addcslashes를 추가로 사용할 수 있습니다. 그러나 사용자가 관찰한 바에 따르면 와일드카드가 포함된 입력이 데이터베이스로 전송되어 검색되면 표시된 결과에 불일치가 있습니다.
The Escaping Enigma
사용자는 '_' 문자 앞에 백슬래시('_')가 붙는 반면 '"' 및 "'" 문자는 그렇지 않은 특이한 동작을 경험했습니다. 세 가지 모두 ''로 이스케이프 처리되었지만 이 문자는 왜 다르게 처리됩니까?
MySQL 컨텍스트 이해
이 수수께끼를 해결하는 열쇠는 다음과 같습니다. MySQL에서 LIKE 일치의 컨텍스트를 이해하는 방법 '_' 및 '%'는 일반적인 MySQL 사용에서 와일드카드로 간주되지 않으며 문자열을 구성할 때 이스케이프해서는 안 됩니다. literal.mysql_real_escape_string은 이 목적에 대한 이스케이프 요구 사항을 해결합니다.
그러나 LIKE 문에서 사용할 문자열을 준비할 때 리터럴이 올바르게 해석되도록 하려면 추가 LIKE 이스케이프가 필요합니다. .
이중탈출 딜레마
LIKE 매칭의 맥락에서 '_'와 '%'는 특수문자가 됩니다. MySQL은 LIKE 이스케이프 단계와 문자열 리터럴 이스케이프 단계 모두에서 백슬래시('')를 이스케이프 문자로 사용합니다. 리터럴 백분율 기호를 LIKE와 일치시키려면 이중 백슬래시 이스케이프가 필요한 사용자의 예에서 알 수 있듯이 이는 혼란을 초래할 수 있습니다.
적절한 LIKE 이스케이프
이식성을 피하기 위해 문제가 발생하면 ANSI SQL에서는 LIKE 문에 지정된 이스케이프 문자를 사용하도록 지시합니다. PHP에서 이를 달성하는 한 가지 방법은 다음 함수를 사용하는 것입니다:
function like($s, $e) { return str_replace(array($e, '_', '%'), array($e.$e, $e.'_', $e.'%'), $s); }
Prepared 문과 함께 사용
보안과 이식성을 강화하려면 prepare를 사용하는 것이 좋습니다. 가능한 경우 진술. 이렇게 하면 적절한 데이터 처리를 보장하면서 수동으로 이스케이프할 필요가 없습니다.
위 내용은 LIKE 문에서 MySQL 와일드카드를 올바르게 이스케이프하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
