Go Generics가 구조체에 특정 필드의 존재를 강제할 수 있나요?
Go에서 제네릭을 사용하여 필드 존재 강화
Go에서 일반 함수를 개발할 때 전달된 값이 특정 필드 기준을 준수하는지 확인하는 것이 중요할 수 있습니다. . 이러한 맥락에서 다음과 같은 일반적인 질문이 제기됩니다. 전달된 값에 ID int와 같은 특정 필드가 있는지 확인하기 위해 제네릭을 활용할 수 있습니까?
다양한 접근 방식이 시도되었지만 현재 Go의 Go 제네릭 구현은 1.18에는 제한 사항이 도입되었습니다. 구조적 유형은 지원되지 않습니다. 결과적으로 인터페이스 메소드에 의존하지 않고 특정 필드의 값만 허용하는 일반 함수를 정의하는 것은 현재 불가능합니다.
그러나 근사 구문 ~T의 중요성을 이해하는 것이 중요합니다. 제공된 예에서 ~struct{ ID int }는 기본 유형이 정확히 struct{ ID int }인 유형을 의미합니다. 이는 다른 필드와 함께 ID int 필드를 보유하는 구조체를 제외합니다.
인터페이스 제약 조건의 필드 용어에 대한 제안이 있지만 Go 1.18에는 포함되지 않습니다. 따라서 현재 제네릭 구현에는 부분 구조체 유형을 정의하는 구문이 부족합니다.
결과적으로 값이 특정 필드를 소유하도록 하기 위해 실행 가능한 유일한 옵션은 인터페이스에서 해당 메서드를 정의하는 것입니다.
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
