Pickle을 사용하여 Python 객체를 효율적으로 저장하고 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

객체 저장: 데이터 지속성 구현

객체 지향 프로그래밍에서 객체의 상태를 저장하고 검색하는 것은 데이터 지속성을 위해 매우 중요합니다.

객체를 저장하려면 Python 피클 모듈을 활용할 수 있습니다. 방법을 살펴보겠습니다.

1. Pickle용 객체 래핑:
   pickle 모듈을 사용하면 객체를 바이너리 스트림으로 "래핑"하여 직렬화할 수 있습니다. 쓰기 바이너리 모드('wb')에서 파일을 열고 pickle.dump() 함수를 사용하여 객체를 저장하면 이를 달성할 수 있습니다.

   import pickle
   
   # Example object
   company1 = Company('banana', 40)
   
   with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

2. cPickle 또는 _pickle(Python 3):
   성능 향상을 위해 cPickle(또는 _pickle) 사용을 고려하세요. Python 3에서는 피클 모듈보다 상당히 빠르기 때문입니다. 간단히 import 문을 교체하세요:

   import cPickle as pickle

3. 프로토콜 버전 최적화:
   Pickle은 다양한 프로토콜을 사용하여 다양한 형식으로 데이터를 씁니다. 프로토콜 0은 사람이 읽을 수 있는 반면 버전 >0은 바이너리입니다. 가장 높은 버전(-1)을 지정하면 Python 버전에 대해 지원되는 최신 프로토콜을 사용할 수 있습니다.

   pickle.dump(obj, outp, -1)

4. 여러 개체 저장:
   귀하 목록, 튜플 또는 객체를 사용하여 단일 피클 파일에 여러 객체를 저장할 수 있습니다. dict:

   tech_companies = [
    Company('Apple', 114.18),
    Company('Google', 908.60),
    Company('Microsoft', 69.18)
   ]
   
   save_object(tech_companies, 'tech_companies.pkl')

5. 저장된 개체 Unpickling:
   저장된 개체를 복원하려면 읽기 바이너리 모드('rb')에서 피클 파일을 열고 pickle.load()를 사용하여 검색하세요. data:

   with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

결론적으로, pickle 모듈을 활용하면 객체를 저장하고 복원하는 효율적인 방법을 제공하여 애플리케이션에 대한 지속적인 데이터 구조를 생성할 수 있습니다.

위 내용은 Pickle을 사용하여 Python 객체를 효율적으로 저장하고 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!